Monad 吸引 Kimi 和 智谱 的 AI 人才
Monad 正在积极争取人工智能领域的人才,举办了一场加密黑客马拉松,吸引了来自或与包括 Kimi、智谱 和 豆包 在内的知名中国 AI 公司相关的开发者。此次活动专注于在 Monad 生态系统内构建 AI 驱动的应用程序,这标志着该区块链致力于成为下一代去中心化 AI 的基础层。此举将 Monad 置于一个竞争激烈的领域,各区块链正日益争夺 AI 专业人才。
这一趋势在整个行业中随处可见,例如竞争对手 Rayls 启动了其 100 万美元的开发者计划,并在其 EthCC 黑客马拉松上提供 1.75 万美元的奖金,以吸引 AI 构建者。通过将成熟的 AI 人才引入其生态系统,Monad 正在直接尝试将高性能计算与智能应用程序融合,旨在在竞争激烈的市场中创造独特的优势。
8.5 万参与者的 Coinbase 销售预示着强劲势头
Monad 进军 AI 领域得到了显著的市场势头和清晰的战略愿景的支持。该项目最近在 Coinbase 的新启动平台上成功进行了代币销售,吸引了超过 8.5 万名参与者。这一强劲的表现为生态系统开发提供了资金和坚实的社区基础。Monad Labs 首席执行官、Jump Trading 前量化交易主管 Keone Hon 强调了专注于可持续增长而非人为炒作。
与许多依赖预存款活动的新区块链不同,Monad 专注于建立有机需求。Hon 表示,真正的增长是由真实的用户需求驱动的,而非临时激励。这种理念,结合该项目成功的融资和社区建设,为吸引高素质开发者奠定了坚实的基础。
只有当它由有机需求驱动时,TVL 增长才真正有意义。
— Monad Labs 联合创始人兼首席执行官 Keone Hon
新架构目标:每天处理 10 亿笔交易
对于成熟的开发者,尤其是 AI 领域的开发者来说,Monad 的核心吸引力在于其激进的性能目标。该团队正在从头开始重新设计以太坊虚拟机(EVM),并融入了高频交易(HFT)领域的优化。目标是创建一个并行化、高吞吐量的区块链,能够每天处理 10 亿笔交易——比以太坊的容量增加了 1,000 倍。
这种性能水平对于 AI 应用程序至关重要,这些应用程序通常需要巨大的计算能力和数据吞吐量。通过承诺亚秒级的区块时间和近乎即时的最终性,Monad 旨在消除当前阻碍复杂链上操作的延迟。这种技术雄心使其成为寻求构建在现有区块链基础设施上不可行应用程序的开发者的一个引人注目的平台。