沐申智能获 3 亿元融资，旨在构建机器人“AI 大脑”

具身智能公司沐申智能（Moushen Intelligence）宣布已完成 3 亿元（约 0.416 亿美元）的 Pre-A 轮融资，以推进其通用机器人操作系统的开发。这笔资金标志着风险投资的重点正从机器人硬件转向为其提供动力的、高利润的软件领域。

该公司的战略核心是创建一个单一的“机器人大脑”，使其能够适应包括物流、工业和居家护理机器人在内的各种硬件形态。该公司表示：“来自复旦大学、华为和英特尔的核心团队专业知识，提供了商业敏锐度、AI 算法开发和底层硬件架构设计的互补融合，”并概述了其在技术创新与商业可行性之间寻求平衡的方法。

本轮融资获得了超额认购，参与者包括政府引导基金、工业企业和金融投资机构在内的多元化群体，如绿色科技资本、敏昭基金和利欧股份。这标志着这家成立于 2025 年 1 月的公司已完成第五轮融资，反映了投资者对其“软件定义机器人”路径的浓厚兴趣。

这笔投资凸显了机器人行业的一个关键瓶颈：缺乏能够跨不同任务和环境运行的通用智能。通过获得宜家养老 10,000 台的订单，沐申智能获得了重要的商业立足点，降低了高昂研发成本的风险，并为产生营收和专有数据提供了清晰的路径。

机器人“大脑”的博弈

沐申智能避开了竞争激烈且资本密集的物理人形机器人制造市场（如机器人时代 ROBOTERA 等公司重点投入的领域），转而专注于其所谓的“轻资产”模式：提供核心智能。该公司的商业模式是“一个大脑，多种形态”，旨在创建一个基础 AI 平台，为各种第三方硬件提供动力。

据报道，该公司的最新模型 T²MB 将机器人的离线学习性能提高了高达 25%。如果这一成果能在真实工业场景中复制，将允许机器人在没有持续、高带宽云连接的情况下运行。这可能会显著降低机器人系统的总拥有成本，而这正是大规模普及的主要障碍。

商业化进展降低高估值风险

频繁的融资轮次反映了训练机器人大规模 AI 模型所需的高昂资本支出。为了应对这一挑战，沐申迅速采取行动以确保商业协议。该公司最近宣布与宜家养老达成战略合作，共同推出 10,000 台协作式居家护理机器人。

这笔交易提供了至关重要的预期现金流，平衡了与基础 AI 研究相关的高风险。更重要的是，它让沐申能够接触到大规模、真实的测试环境和数据采集场景。这种数据飞轮效应——即利用更多的真实世界交互数据来改进 AI 模型，进而使机器人更强大、更具吸引力——对于建立长期竞争优势至关重要。

市场背景与未来挑战

投资者对沐申智能的浓厚兴趣表明，资本正在从机器人的硬件端迁移到软件和 AI 层。虽然伺服电机等零部件的硬件成本一直在下降，但机器人跨任务的通用能力仍是广泛应用的主要障碍。

然而，该公司面临着重大挑战。接连不断的融资凸显了训练多模态 AI 模型所需的高烧钱率。在当前的投资者热情消退之前，公司将面临实现正向现金流的压力。此外，在复杂且不可预测的居家护理环境中部署 10,000 台机器人，将带来远超实验室测试规模的巨大工程和物流挑战。尽管沐申智能在构建“机器人大脑”的竞赛中占据了有利位置，但从技术展示到盈利的大规模部署之路依然困难重重。

本文仅供参考，不构成投资建议。