由自动驾驶领域资深人士创立的AI实验室Odyssey完成3.1亿美元B轮融资,加速开发能够模拟物理现实的世界模型。
由自动驾驶领域资深人士创立的AI实验室Odyssey完成3.1亿美元B轮融资,加速开发能够模拟物理现实的世界模型。

由自动驾驶领域资深人士创立的AI实验室Odyssey周三宣布,完成3.1亿美元B轮融资,估值达14.5亿美元。这是目前对旨在推动人工智能超越语言范畴、进入物理世界模拟领域的技术所做最大规模投资之一。
本轮融资由Natural Capital领投,亚马逊、AMD Ventures、GV、EQT及In-Q-Tel参投。现有投资者包括谷歌首席科学家Jeff Dean和Cruise创始人Kyle Vogt也参与了本轮融资。该公司同时宣布与亚马逊云服务(AWS)达成战略合作,AWS将成为Odyssey的首选云服务提供商,并为其计算密集型工作负载供应Trainium芯片。
"世界模型代表了一类新的基础模型——能够理解和模拟世界本身的AI,"Odyssey联合创始人兼首席执行官Oliver Cameron表示。"过去数年间,在规模化、交互性、多模态和物理精度方面已取得重大突破,该领域目前正以前所未有的速度发展。"
过去三年中,Odyssey已发布四套主要研究系统。Odyssey-2 Max提升了通用世界模拟的物理精度;Starchild-1引入了首个实时多模态世界模型,融合了视觉和听觉理解能力;Agora-1实现了多人及AI代理在共享模拟环境中交互;PROWL则展示了世界模型如何通过主动探索——从自身经验而非静态训练数据中学习——实现自我提升。
世界模型与大型语言模型的根本区别在于,它试图预测环境随时间如何演变以及物体之间如何相互作用,而非简单地预测下一个词语。这使得世界模型在计算上要求高得多。AWS Trainium芯片正是为此类工作负载量身打造,亚马逊副总裁兼杰出工程师Ron Diamant表示,世界模型是"AI领域最具挑战性的工作负载之一",对"大规模计算吞吐量和严格的延迟约束"提出了极高要求。
本轮融资反映了AI投资正在向物理世界理解领域发生更广泛的转变。尽管LLM在过去两年主导了风险资本的部署,但研究人员日益将世界模型视为机器人技术、自动驾驶系统、游戏及科学模拟应用的必然下一步。Odyssey的团队成员来自DeepMind、特斯拉、Waymo、Meta、苹果和Wayve,其中包括曾参与谷歌Gemini语言模型、DeepMind Veo视频模型以及特斯拉全自动驾驶系统的开发者。
"在Natural Capital,我们投资于那些志存高远、致力于打造未来技术的前沿团队,"Natural Capital管理合伙人Jay Zaveri表示。"我们对Odyssey的研究方向、技术领导力和执行力建立了深厚的信念,这使得本轮投资成为我们迄今最大的一笔投资。"
Cameron表示,该领域正接近"GPT-3时刻"——这一说法指的是2020年GPT-3的发布展示了大规模语言模型的强大能力,并引发了一波投资浪潮。这笔3.1亿美元的融资为Odyssey提供了推动实现这一里程碑的计算基础设施和研究能力。该公司计划将该技术部署于机器人技术、医疗健康、教育、游戏和国防等领域。对投资者而言,亚马逊和AMD参与本轮融资表明,主要科技公司正押注世界模型将成为LLM之后的下一前沿领域,这一市场可能重塑价值超过2000亿美元的AI基础设施行业。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。