高通以40亿美元收购AI初创公司Modular，加码AI软件布局

高通斥资40亿美元收购一家成立仅两年的初创公司，其创始人曾共同打造了驱动当今AI模型的软件基础设施。

高通同意收购硅谷初创公司Modular，后者致力于构建开源AI软件基础设施，交易金额约40亿美元——此举表明高通认为光靠硬件并不足以在AI芯片竞赛中击败英伟达。

高通周三在一份声明中表示："Modular提供开放、原生AI的软件栈，使AI能够跨不同硬件架构高效运行。"该平台由曾参与构建当今大部分AI基础设施的工程师打造。

Modular成立于2022年，由前谷歌工程师Chris Lattner和Tim Davis共同创立。公司已从General Catalyst、GV、Greylock Partners和DFJ Growth等投资者手中累计融资约3.8亿美元，去年九月完成上一轮融资时估值达16亿美元。此次40亿美元的收购价较该估值溢价约1.5倍（即2.5倍）。这笔交易正值高通（其股价今年已累计上涨约30%）试图挑战英伟达在AI推理领域的主导地位——推理是指运行已训练好的模型，而非从头构建模型。

对于高通而言，此次收购解决了一个结构性短板：虽然其骁龙（Snapdragon）和AI Engine硬件能够高效运行AI工作负载，但开发者历来习惯于针对英伟达的CUDA软件生态系统优化模型。Modular的平台允许AI模型无需重写代码即可在不同硬件架构上运行，这有望降低切换成本。高通目前的远期市盈率约为18倍，远低于英伟达35倍以上的估值，反映出市场认为这家规模较小的芯片制造商缺乏软件护城河。

这笔交易是AI基础设施层整合浪潮中的最新案例。据报道，英伟达一直在洽谈以数十亿美元的价格从另一家AI推理初创公司Groq获得技术授权，而SambaNova Systems近期也筹集了新一轮资金。随着大型芯片公司竞相收购技术及专业工程人才，该行业的估值正在攀升。

Modular的软件栈旨在解决自ChatGPT时代以来AI行业一直面临的问题：碎片化。在英伟达CUDA平台上进行开发的开发者，若要将其模型移植到高通、AMD或Intel的竞争硬件上，需承担巨大的工程成本。Modular的开源方法目标是从根本上消除这一工程成本——随着AI工作负载从训练阶段转向推理阶段（此阶段成本效率比原始算力更为重要），这一价值主张正变得愈发具有吸引力。

自2018年因监管反对而放弃以440亿美元收购恩智浦半导体以来，高通的收购策略已转向更小规模的定向交易。今年早些时候，该公司以约24亿美元收购了英国芯片设计公司Alphawave IP Group。此次收购Modular的价格约为前者的1.7倍，表明高通愿意为无法在内部快速构建的软件能力付出高昂代价。

该交易预计将在数周内完成，尚待监管审查。高通拒绝对声明内容之外进行评论；记者暂时未能联系到Modular置评。

高通股价今年表现优于费城半导体指数。若Modular的平台成功缩小与英伟达的软件差距，公司股价或有进一步上涨空间。但该交易同样面临整合风险——Modular的创始人从未在一家市值1800亿美元的半导体公司内部运营过，且构建该平台的开源社区可能会抵制企业控制。投资者将关注高通的下一次财报电话会议，届时高管可能会详细说明如何将Modular的技术纳入公司的AI路线图。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。