SAP 收购 Prior Labs 后将投资 10 亿欧元建立 AI 实验室

SAP SE（纽约证券交易所代码：SAP）将收购 Prior Labs，并计划在未来四年内投资超过 10 亿欧元建立一个前沿 AI 实验室。此举进一步强化了其战略，即通过为结构化业务数据构建模型来领导企业级 AI 领域。

“SAP 早就意识到，企业级 AI 中最大的未开发机会不是大型语言模型，而是为运行全球业务的结构化数据而构建的 AI，”SAP 首席技术官 Philipp Herzig 表示。“将他们的前沿模型研究与企业数据及客户覆盖范围相结合，正是我们打算在全球范围内领导这一类别的方式。”

此次收购尚需监管部门批准，预计将于 2026 年第二或第三季度完成，届时 Prior Labs 领先的研究团队将加入 SAP。这家德国 AI 初创公司将继续作为独立实体运营，新资金旨在将其业务规模扩大为表格基础模型（TFM）的世界级研究中心。

这笔交易解决了当前 AI 格局中的核心痛点。虽然大型语言模型擅长文本和对话，但在根据支撑企业运营的表格化结构化数据进行准确预测方面却显得力不从心。TFM 专为此类数据设计，能够直接从公司的核心记录中预测付款延迟、客户流失和供应链风险。

企业级 AI 的新前沿

Prior Labs 的技术提供了显著的性能优势。根据 TabArena 基准测试，其表现最佳的模型 TabPFN-2.6 的准确率瞬间即可匹配复杂的自动机器学习流程。这使得业务用户无需深入的数据科学专业知识，即可使用自然语言运行“假设”场景。随着此次收购，SAP 计划通过其 SAP AI Core、业务数据云（Business Data Cloud）和 Joule 助手整合这些功能。

此举还为 SAP 生态系统中迫在眉睫的人才危机提供了战略性解决方案。由于绝大多数 ABAP 开发人员已接近退休年龄，且迁移到 S/4HANA 的最后期限为 2027 年，客户面临着巨大的运营风险。能够理解并处理遗留系统数据的 AI 可以放大剩余资深开发人员的生产力，从而缓解与这些复杂转型相关的高昂成本和人才短缺问题。

新实验室将由包括 AI 先驱 Yann LeCun 和 Bernhard Schölkopf 在内的高级别科学顾问委员会提供支持，这标志着 SAP 致力于将顶尖研究转化为企业级创新的雄心。通过专注于运行全球业务的结构化数据，SAP 正在进行一场价值 10 亿欧元的豪赌：企业级 AI 的未来不在于最大的模型，而在于最实用的模型。

本文仅供参考，不构成投资建议。