TensorWave获3.5亿美元融资，估值达15.5亿美元，挑战英伟达主导地位

独家采用AMD芯片的云计算初创公司TensorWave以15.5亿美元估值融资3.5亿美元——在一年内估值翻了近四倍，客户正寻求英伟达之外的替代方案。

这家拒绝使用英伟达硬件的云计算初创公司TensorWave完成了由AMD和Magnetar Capital领投的3.5亿美元B轮融资，押注AI行业对GPU替代品的渴望足以支撑一家完全基于AMD硬件和软件生态的竞争者。

"我们希望找到为客户解决问题、恢复市场竞争的方法，"28岁的TensorWave联合创始人兼首席执行官Darrick Horton表示。"我不喜欢从垄断企业那里买东西，那样你几乎没有议价能力。"

这家成立于2023年、总部位于拉斯维加斯的初创公司目前运营着三个数据中心，分别位于宾夕法尼亚州、亚利桑那州和佛罗里达州，计算容量相当于10,000兆瓦。该公司已签署了总计500兆瓦容量的租约，其中大部分位于仍在建设中的设施内，并计划在未来一年内达到2吉瓦的容量。本轮B轮融资使TensorWave的估值较大约一年前上一轮融资时的约4亿美元翻了近四倍，当时该公司融资1亿美元。

对于AMD而言，TensorWave充当了一个高知名度的参考客户，能够验证其Instinct GPU系列和ROCm软件堆栈能否与英伟达占主导地位的CUDA平台抗衡。如果这家初创公司能够以更低的成本展示出具有竞争力的训练性能，这将增强AMD向大型云服务提供商销售时的筹码——而在这个市场中，英伟达在最近一个财年仅在数据中心领域的收入就超过620亿美元。

TensorWave运营着全球最大的液冷AMD GPU训练集群，在A轮融资完成后部署了8,192个MI325X加速器。该公司从开发商处租用数据中心外壳，并自行填充AMD设计的芯片、发电机、冷却器、变压器及其他关键供电设备。"我们能签下多少数据中心，就能立刻卖出多少，"Horton表示。

营收轨迹显示了这一押注尚处早期。TensorWave的2024年营收运行率目标为500万美元，并计划在2025年将规模扩大至1亿美元。当前营收与这一目标之间的差距凸显了这家公司的风险特征——它将其整个商业模式押注于取代一个占据AI加速器市场约80%份额的市场领导者。

ROCm软件改进缩小差距

过去一年，TensorWave与AMD合作改进了ROCm——这家芯片制造商的定制软件平台，该平台此前被批评为漏洞多、难以使用，无法与英伟达的CUDA库相比。Horton表示，该软件已改进到"如今基本实现即插即用"的水平，使AMD的芯片能够抓住推理计算需求激增的机遇——推理计算即运行已训练的AI模型以响应查询的过程。研究公司SemiAnalysis已将AMD的Instinct系列认定为推理工作负载的最佳处理器之一。

寻求英伟达替代品的趋势并不仅限于TensorWave。制造用于快速运行AI模型的晶圆级芯片的Cerebras已于上月上市。Majestic Labs AI生产具有海量内存的芯片，而Decart则提供使在不同计算技术之间切换更加便捷的软件。"构建AI基础设施的竞赛催生了对能够快速交付且不牺牲可靠性的供应商的迫切需求，"Magnetar总裁兼联合创始人Ross Laser表示。

TensorWave估值的快速攀升——在大约一年内从4亿美元增至15.5亿美元——表明即使在初创公司营收仍远未达到其雄心的情况下，投资者对英伟达替代方案仍有强劲的需求。消息公布当天，AMD股价下跌3%，但这一走势与大盘疲软有关，而非TensorWave的消息所致。对投资者而言，关键问题在于TensorWave能否缩小其500万美元营收运行率与2025年1亿美元目标之间的差距，以及AMD的ROCm软件平台能否获得足够的开发者支持以挑战CUDA根深蒂固的地位。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。