Teradata冻结员工加薪，AI支出重塑企业预算

Teradata Corp. 告知员工，今年将冻结年度加薪，并将薪酬预算重新分配至人工智能投资领域，这是迄今为止企业与人力成本和AI基础设施之间进行权衡的最典型案例之一。

美国企业界的AI支出狂潮开始影响员工的薪水。Teradata Corp. 通知员工，由于这家软件公司将薪酬预算重新分配给人工智能投资，他们今年将不会获得年度加薪。

Teradata首席执行官在一份由商业内幕网（Business Insider）审阅的全公司内部通知中表示："我们正在重新分配资源，以加速提升我们的AI能力和数据平台投资。"该通知告知员工，本财年的年度薪酬审查周期将不会带来工资上调。

这一决定出台之际，各行业公司正优先考虑AI资本支出而非传统运营成本。高盛（Goldman Sachs）估计，到2030年，微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）、谷歌母公司Alphabet和Meta在AI方面的资本支出将超过日本的国内生产总值，这凸显了正在重塑企业预算的这一投资浪潮的巨大规模。

对于与Snowflake Inc.和Databricks Inc.竞争的数据分析及云公司Teradata而言，这种权衡反映了其在AI军备竞赛中不牺牲利润率的同时跟上步伐的压力。此举可能向投资者发出信号：管理层认为AI基础设施投资比员工留任能带来更高回报——若这一逻辑在科技行业被广泛采纳，可能会对消费支出造成压力。

根据内部通知，此次冻结适用于Teradata员工通常在公司薪酬周期中获得的年度绩效加薪。该公司未说明被重新分配的具体金额，也未说明冻结是否会延续到本财年之后。

Teradata加入了越来越多做出类似权衡的雇主行列。虽然许多科技公司通过裁员来缩减人员编制以资助AI项目，但Teradata的做法直接针对现有员工的薪酬——此举在熟练的数据工程师和AI专家仍然需求旺盛的背景下，面临影响士气和人才留任的风险。

这一更广泛的趋势对科技行业的工资增长具有深远影响。如果企业日益将AI基础设施视为比劳动力更优先的投资对象，那么即便AI人才需求激增，这种转变也可能抑制科技行业的薪资通胀。高盛对四大云服务提供商的分析预计，到本十年末，它们在AI方面的合计资本支出将达到超过日本（全球第四大经济体）年经济产出的水平。

对投资者而言，Teradata的决定引发了该公司在竞争激烈的劳动力市场中能否留住人才的疑问。该公司在数据工程师和AI专家领域直接与Snowflake和Databricks竞争，而这些职位在美国的薪资中位数超过每年15万美元。如果薪酬冻结导致人员流失，Teradata可能面临更高的招聘和培训成本，从而抵消冻结加薪带来的任何短期节省。

本文仅供参考，不构成投资建议。