Thinking Machines Lab发布交互模型，穆拉蒂18个月来首次公开亮相

Mira Murati的Thinking Machines Lab押注AI的未来不在于更快的提示词——而在于感觉像人类一样的对话。这一赌注使其初创公司与OpenAI、Anthropic和xAI展开竞争，而在这个市场中，头部企业各自已筹集超过300亿美元。

这位前OpenAI首席技术官周四在旧金山与彭博社的Emily Chang进行对话，这是她大约18个月来首次重大公开亮相，并预告了她所称的"交互模型"。与定义ChatGPT和Claude等产品的轮次式提示-响应格式不同，Thinking Machines的模型旨在以200毫秒为间隔处理连续的音频、文本和视频流——速度快到足以捕捉打断、中途修正和自然的对话停顿。

"关键在于构建能够与人类协作的系统，而不仅仅是响应他们，"穆拉蒂在采访中表示（据TechCrunch报道）。她将这项工作描述为早期阶段，并拒绝提供具体的发布日期。

技术挑战十分艰巨。低延迟的多模态流式处理需要紧密集成的音频采集、视觉管道和有状态记忆层——这些架构选择相比批量提示流程，增加了计算和工程成本。据该公司称，Thinking Machines的TML-Interaction-Small模型响应时间为0.40秒，大致相当于自然对话的速度。该公司尚未披露测试条件或与竞争对手实时系统的基准比较。

穆拉蒂重新进入的竞争格局

Thinking Machines Lab用了大约18个月时间筹集资金、招募研究人员并推出了一款产品：Tinker，一个用于微调开源模型的API，于2025年10月上线。据The Next Web报道，该公司获得了20亿美元融资以及1吉瓦的Nvidia Vera Rubin算力容量。

但自穆拉蒂于2024年9月离开OpenAI以来，AI格局已发生巨大变化。Anthropic已筹集300亿美元，据报道以8000亿美元的估值吸引了投资者兴趣。Elon Musk的xAI已并入SpaceX，预计将进行创纪录的公开上市。OpenAI仍是消费级AI领域的主导力量，ChatGPT保持着行业内最大的用户基础。

与此同时，Thinking Machines已流失多位知名研究人员。据报道，联合创始人兼CTO Barret Zoph、联合创始人Luke Metz以及创始团队成员Sam Schoenholz已于1月重返OpenAI。五位创始成员已加入Meta，被高达九位数的薪酬方案所吸引。

穆拉蒂在采访中对人员离职问题轻描淡写。她表示，从零开始建设前沿AI实验室会将通常数年的组织波动压缩到几个月内。"每天早上醒来，我思考的都不是如何干掉竞争对手，"她对Chang说，引来了观众的掌声。

公司治理、Altman被解雇以及权力集中

Chang就2023年11月OpenAI董事会解雇Sam Altman以及她出任临时CEO的事件向穆拉蒂提问——OpenAI内部员工称那段时期为"小插曲"。穆拉蒂表示，她在每个时刻都清楚自己的决定，如果没有她的参与，公司将会"崩溃"。但她承认，意图清晰并不等同于对后果清晰，她表示本应更努力争取更多信息和更好的过渡计划。

当被问及是否仍然信任Altman时，穆拉蒂回避了这个问题。相反，她提出了更广泛的批评：AI行业将太多重大决策集中在太少人手中，过多的注意力放在了个人领导者的品性上，而对结构性治理的关注不够。她说，好人也会做出糟糕的决定；善意的组织也会偏离方向。

关于AI的更广泛发展轨迹，穆拉蒂对反乌托邦和乌托邦两种框架都予以反驳。她认为，两种结果都并非预先注定，当前时期将决定行业走向何方。她回到了一个将她对公司治理的批评与产品理念联系起来的主题：如果人类过早地放开方向盘，未来将会变得截然不同，而且不会更好。

对投资者的意义

Thinking Machines Lab仍是一家私营公司，未披露估值，因此难以评估直接的投资影响。但竞争格局的影响是清晰的。OpenAI、Anthropic和xAI都在竞相开发实时多模态交互——正是穆拉蒂所瞄准的方向。如果Thinking Machines的交互模型能够实现亚秒级对话延迟的承诺，该技术可能会迫使现有企业加速自身路线图，或直接收购这家初创公司。

就目前而言，该公司拥有一款已上线的产品、一支在缩小的创始团队，以及一个尚未在大规模应用中得到验证的愿景。正如穆拉蒂自己所承认的那样，安静信念的窗口期正在关闭。

本文仅供参考，不构成投资建议。