美国企业AI采用率达20.6%，就业影响仍有限

高盛分析师表示，美国企业的人工智能采用率在6月达到20.6%，较5月上升1.1个百分点，但该技术对劳动力市场的影响仍局限于特定职业类别。

"AI对劳动力市场的影响虽然可见，但范围有限，"高盛宏观经济研究分析师Sarah Dong和该行经济学家Joseph Briggs在周二的一份报告中写道。他们表示，在营销、平面设计、客户服务及部分已有成熟AI应用场景的科技类职业中，已出现就业拖累效应，但这些影响已被建筑业的就业增长所抵消——科技公司正竞相建设数据中心。

美国人口普查局的"商业趋势与展望调查"显示，AI渗透率从6月的20.6%上升至年底预计的24%。信息业、专业服务业和教育行业在采用率方面领先，部分金融公司的使用率接近80%，出版业公司则超过50%。在拥有150名以上员工的企业中，采用率达到41%。

这些数据挑战了"生成式AI已在广泛推动白领裁员"的说法。Challenger, Gray & Christmas周三报告称，6月美国雇主宣布裁员45849人，较5月的97006人下降逾50%。尽管科技行业仍是裁员最为集中的领域，但整体裁员步伐已有所放缓。Dong和Briggs发现，即使科技行业在总就业中的占比相较2022年前招聘热潮时期有所下降，AI采用率与失业数据之间并无统计上显著的相关性。

生产力提升初现，但分布不均

在少数已部署生成式AI的领域，生产力改善已在数据中有所体现。学术界记录到的增幅为23%，而高盛引用的客户案例则显示提升幅度约为34%。这一差异反映出衡量标准尚处于早期阶段——企业仍在摸索如何量化营销、客户服务和软件开发流程中使用AI工具所带来的效率提升。

另一项由Ramp与劳动力市场分析公司Revelio Labs联合进行的研究，分析了2021年至2026年初期间21559家美国企业的AI支出与就业记录。研究人员发现，AI支出强度最高的企业在采用该技术后，整体就业人数增加约10%，其中入门级招聘增长约12%。而低强度采用者则未见统计显著变化。这一增长在6至12个月内逐步显现，表明企业需要时间将AI整合到工作流程中，才能实现生产力提升。

Ramp的研究人员提醒，AI采用者在部署该技术之前本身就已规模更大、增长更快、且更有可能获得风投资金，因此简单与非采用者进行比较会产生误导。该研究将"采用"定义为连续三个月每月向AI供应商支出至少100美元，强度则按部署后前三个月内每名员工的支出额衡量。

对投资者的启示

对于追踪AI主题的投资者而言，这些数据指向两个方向。20.6%的采用率基线证实企业AI整合正在加速，这支撑了对英伟达公司和微软公司等基础设施提供商以及AI平台公司的需求。与此同时，劳动力市场影响范围有限表明，AI的"颠覆阶段"——即就业替代担忧可能引发监管反弹的时期——仍相距数年，从而降低了该行业近期的政策风险。

如果生产力提升能够从早期采用者群体向外扩展，最终可能对那些未能整合AI工具的公司形成利润压力。但就目前而言，高盛和Ramp的数据均表明，AI投资正在补充而非取代劳动力增长——这一动态如果得以持续，将在不引发大规模失业政治反弹的情况下，支持AI基础设施领域的持续资本支出。

本文仅供参考，不构成投资建议。