美国股市估值已超过1929年大崩盘前的水平,那次崩盘引发了经济大萧条。
美国股市估值已超过1929年大崩盘前的水平,那次崩盘引发了经济大萧条。

标普500指数的席勒CAPE比率在5月下旬攀升至39至41之间,是其历史平均水平(约17倍)的两倍多。
Finbold的分析援引包括席勒CAPE和市净率在内的多项长期指标数据指出:"综合估值指标已超过1929年崩盘前的水平,但仍略低于2000年科技泡沫期间的峰值。"
这一读数仅在2000年互联网泡沫高峰期被超越。1929年的崩盘导致市场下跌83%,而互联网泡沫破灭则抹去了投资者数万亿美元的财富。本轮上涨主要由少数几只与人工智能相关的科技巨头推动,其强劲的盈利已将大盘推至历史新高。大型股集中度不断提高,如果AI支出不及预期,市场将变得脆弱。
历史表明,这种极端的估值水平几乎没有容错空间。持续的通货膨胀和全球能源供应可能受到的干扰,可能导致利率在更长时间内居高不下,从而增加借贷成本并压估值。利率上升将给背负大量债务的消费者和企业带来压力,而私人信贷市场的压力和美国日益严峻的财政挑战,可能推高债券收益率,并对股市、房地产和投资造成压力。与AI驱动效率部分相关的招聘趋势疲软,可能会削弱消费者支出。尽管如此,经济衰退并非不可避免——强劲的盈利增长、AI驱动的生产率提升以及富有韧性的企业资产负债表,可能会继续支撑市场,尽管估值处于历史高位。
极端估值几乎没有容错空间
标普500指数目前的交易价格处于现代史上最昂贵的水平,综合衡量席勒CAPE比率、市净率和其他长期指标等关键指标的平均值,已超过1929年崩盘前出现的极端水平。最新数据表明,美国股市估值已坚定地处于历史上与投资者过度乐观时期相关的区间内。尽管经济和地缘政治不确定性通常需要更保守的定价,但投资者仍在为企业的盈利和资产支付历史性的高溢价。数据显示,市场正在为近乎完美的结果定价,在通胀、企业盈利或AI投资周期方面几乎没有失望的缓冲空间。
AI集中度上升,风险加剧
本轮上涨的领涨板块范围狭窄——集中在少数与AI相关的超大型科技股——一旦人工智能支出周期令人失望,就会造成脆弱性。持续的通胀可能迫使美联储维持高利率,从而提高整个经济的借贷成本。私人信贷市场的压力和美国财政赤字不断扩大,可能推高美国国债收益率,进一步收紧金融环境。与此同时,部分由美国企业AI相关效率提升推动的招聘趋势疲软,可能开始拖累作为经济增长关键驱动力的消费者支出。这些风险中的每一个都可能单独给估值带来压力;它们加在一起,则可能成为更广泛回调的潜在触发因素。
经济衰退并非不可避免
尽管存在这些警示信号,仍有几个因素可能支撑市场。强劲的盈利增长继续提供基本面支撑,而AI驱动的生产率提升可能会提高企业盈利能力。在低利率多年期间积累的富有韧性的企业资产负债表,使企业有能力抵御潜在的经济放缓。投资者面临的关键问题是,当前的估值溢价是否合理,是否反映了AI驱动的经济转型,还是代表了那种在以往市场低迷之前曾出现的过度乐观情绪。答案将决定标普500指数能否维持其创纪录水平,或者与1929年的比较是否会被证明是有先见之明的。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。