自2023年以来，Meta和微软等大型上市科技公司中Z世代员工的比例减半，平均员工年龄增加了5岁，这主要是由于AI自动化取代了入门级职位。

科技行业劳动力在AI普及中经历显著年龄转变

科技行业正在经历一场显著的人口结构转变，其特点是Z世代的代表性显著减少，以及劳动力平均年龄的增加。这一变化主要归因于人工智能（AI）和自动化的加速普及，它们正越来越多地处理传统上由入门级员工执行的任务。

事件详情

薪酬管理软件公司Pave的最新分析显示，美国科技行业的年轻人才数量急剧下降。2023年1月，21至25岁的员工在大型上市科技公司劳动力中占比为15%。到2025年8月，这一数字已骤降至仅6.8%，减少了一半以上。私人科技公司也呈现类似趋势，Z世代的占比在同期从9.3%降至6.8%。

与此同时，大型上市科技公司的员工平均年龄从2023年1月的34.3岁上升到2025年7月的39.4岁——在不到三年内增长了五年多。私人公司也出现增长，从35.1岁增加到36.6岁。

这一人口结构变化与主要科技公司在AI和自动化方面的大量投资密切相关。Alphabet、Amazon、Meta和Microsoft等公司预计在2025年将集体投入3200亿美元用于AI，高于2024年的2300亿美元。这项投资使得以前由入门级员工执行的任务得以精简，从而使涉及日常数据管理、客户挖掘或基本编码的职位特别容易受到自动化影响。例如，Pave数据集中销售发展代表（SDRs）的比例从2023年1月的1.98%降至2025年8月的1.45%，这标志着数千个入门级职位的流失。

这种转变的突出例子包括Salesforce，其首席执行官Marc Benioff证实减少了大约4000个客户服务职位，AI代理现在管理着一半的客户交互。Klarna和Microsoft也实施了类似的裁员。

市场反应分析

市场对这一趋势的反应是复杂的，它平衡了短期效率提升与对创新和人才储备的长期担忧。AI驱动的自动化通常对科技公司产生积极的即时影响，因为它能提高运营效率并显著节省成本。首席执行官们公开表示更倾向于自动化而非新招聘，这尤其影响了传统上作为年轻员工入门点的职位。这种专注于利用AI执行日常任务的做法有助于建立一支更精简、经验更丰富的劳动力队伍，可能在短期内提高盈利能力。

更广阔的背景与影响

虽然短期效益显而易见，但科技劳动力老龄化和Z世代人才库萎缩的长期影响引发了对创新、人才发展和行业竞争力的重大担忧。年轻员工的缺失，他们通常能为新兴技术带来新视角和适应性，可能会阻碍创造性问题解决和突破性产品的开发。这一趋势还存在在未来中层和领导职位上造成人才短缺的风险，因为传统的晋升途径受到了限制。

全球科技行业已经面临严重的人才短缺，预计到2030年将导致8520万个技术职位空缺，可能造成高达8.5万亿美元的收入损失。在美国，IT专业人才的稀缺性已从2014年的40%上升到2024年的70%，预计未来十年内将达到75%。这些数字凸显了劳动力人口结构演变对科技行业造成的巨大经济影响。

专家评论强调了这些担忧：

“取消过多的入门级或中层职位会使公司在人口结构变化或AI改变工作要求时所需的人才储备枯竭。”

展望未来

AI持续融入商业运营将加速这些劳动力变化。随着公司继续通过自动化寻求效率，对AI、网络安全和云计算等领域高度专业化技能的需求将加剧。这需要重新思考传统的招聘和人才发展策略。

为了应对不断变化的局面，行业领导者正在采取积极措施。由Cisco、Accenture、Eightfold、Google、IBM、Indeed、Intel、Microsoft和SAP等公司组成的AI赋能ICT劳动力联盟，承诺在未来十年内培训和提升9500万人的技能。这一举措旨在使劳动力具备在AI驱动经济中蓬勃发展所需的技能，并缓解潜在的人才储备问题。科技公司适应其劳动力策略并培养新的人才发展途径的能力，对于持续的长期增长和创新至关重要。