Ford réembauche 350 ingénieurs vétérans après l'échec de l'IA en matière de qualité

Ford a découvert que l'intelligence artificielle ne pouvait pas remplacer des décennies de jugement en ingénierie, obligeant le constructeur à réembaucher 350 spécialistes expérimentés pour corriger ses systèmes qualité.

Le pari de Ford selon lequel l'intelligence artificielle pourrait remplacer l'expertise des ingénieurs vétérans s'est retourné contre lui, poussant le constructeur à réembaucher 350 spécialistes techniques expérimentés après l'échec des systèmes automatisés de qualité à détecter les défauts. L'entreprise croyait à tort que l'IA seule pouvait produire un produit de haute qualité en ingérant les cahiers des charges, ont déclaré des dirigeants.

« Nous avons cru, à tort, qu'en introduisant simplement l'intelligence artificielle et en ingérant les exigences de conception que nous avions, cela produirait un produit de haute qualité », a déclaré Charles Poon, vice-président de l'ingénierie des véhicules chez Ford, à des journalistes.

Les 350 ingénieurs — certains anciens employés, d'autres recrutés chez des fournisseurs — encadrent désormais les jeunes collaborateurs, dirigent des revues de conception et reforment les outils d'IA censés les remplacer. Ford a plus que doublé sa population de spécialistes techniques depuis le lancement de sa remise à niveau qualité en 2023, a déclaré Kumar Galhotra, directeur de l'exploitation. Les spécialistes « traquent les points de défaillance avant même qu'une pièce n'atteigne l'atelier », a-t-il ajouté.

Ces aveux interviennent alors que Ford célèbre son meilleur classement jamais obtenu à l'enquête de qualité initiale JD Power — N°1 parmi les marques grand public, avec 152 problèmes pour 100 véhicules — mais reste le constructeur américain le plus touché par les rappels, avec 51 émis depuis le début de l'année 2026. Cet épisode constitue un point d'alerte pour les entreprises qui se précipitent pour remplacer l'expertise humaine par l'IA, alors que Ford s'attend à ce que ces réembauches contribuent à une réduction des coûts d'un milliard de dollars cette année.

Le déficit de connaissances créé par Ford

Ford avait supprimé environ 5 300 postes salariés depuis son pic d'emploi de 2020, dans le cadre d'une contraction plus large chez les constructeurs automobiles de Détroit qui a éliminé plus de 20 000 emplois de cols blancs. Le directeur général Jim Farley a déclaré publiquement que l'IA « va remplacer littéralement la moitié de tous les cols blancs aux États-Unis », une prédiction que la crise qualité vient désormais compliquer.

Poon a déclaré que Ford n'avait pas suffisamment fait ces dernières années pour préserver les connaissances de ses ingénieurs les plus expérimentés, dont certains sont partis avant que leur expertise ne soit pleinement intégrée dans les systèmes de l'entreprise. Les problèmes de qualité apparaissaient souvent aux interfaces entre les équipes, là où se rencontrent la conception, la fabrication, les logiciels et le matériel, a-t-il expliqué.

Succès qualité, arriéré de rappels

L'étude JD Power mesure les problèmes signalés par les propriétaires au cours des 90 premiers jours de possession. Ford a obtenu un score de 152 problèmes pour 100 véhicules, devant Nissan et Buick. Les F-150, Mustang et Super Duty ont chacune remporté la meilleure note dans leur segment pour la deuxième année consécutive.

Pourtant, ce succès qualité n'efface pas un bilan plus contrasté. Ford a émis 152 rappels en 2025, soit près du double du précédent record établi par General Motors en 2014 avec 77 bulletins de sécurité. À ce jour, Ford avait émis 51 rappels en 2026 couvrant plus de 11 millions de véhicules, soit plus du double des 19 rappels de Chrysler. Les dirigeants de Ford ont indiqué que bon nombre des rappels persistants sont liés à des véhicules conçus entre 2013 et 2020, qualifiant les rappels d'« indicateur retardé ».

Ford a également créé une équipe dédiée de 40 personnes chargée de l'assurance qualité logicielle et ajouté plus de 100 000 tests automatisés basés sur l'IA pour détecter les cas limites et revalider les modifications logicielles en fin de développement. L'entreprise avait précédemment développé deux outils de scan spécialisés boostés à l'IA — AiTriz et MAIVs — lancés en 2024 pour valider la qualité d'assemblage avant que les véhicules ne quittent l'usine.

Pour les investisseurs, cet épisode soulève des questions sur le calendrier et le coût de l'automatisation pilotée par l'IA dans la fabrication. Les actions de Ford se négocient à environ 7 fois les bénéfices à terme, une décote par rapport au marché global, alors que le marché intègre les coûts persistants de qualité et de transition. Le milliard de dollars d'économies escomptées de la refonte qualité suggère que le bénéfice est réel mais a nécessité un investissement humain que Ford avait initialement tenté d'éviter.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.