주요 요약:
- Lightmatter, AI 데이터센터용 NVIDIA NVLink Fusion 에코시스템에 합류
- 자사 광자 인터커넥트로 광섬유 및 커넥터 요구량 50% 절감
- 차세대 AI 클러스터의 대역폭 병목 현상 해결 위한 파트너십
주요 요약:

Lightmatter의 광자 인터커넥트는 NVIDIA의 NVLink Fusion 에코시스템에서 광섬유 및 커넥터 요구량을 50% 줄여, AI 클러스터 확장을 제한하는 대역폭 병목 현상을 해결할 예정이다.
"이것이 차세대 AI 인프라의 모습입니다."라고 Lightmatter의 창립자 겸 최고경영자(CEO) Nick Harris는 말했다. "Passage CPO 솔루션을 NVIDIA의 NVLink Fusion 아키텍처와 통합함으로써, 업계에서 가장 진보된 AI 플랫폼과 세계 최고 수준의 인터커넥트를 결합하여 선도적인 프런티어 AI 모델의 세대를 이끌어낼 것입니다."
이 회사는 NVIDIA의 광학 및 SerDes 기술과 호환되는 Co-Packaged Optics(CPO) 및 Near-Packaged Optics(NPO) 제품을 제공할 예정이다. 양방향 광링크 아키텍처는 다양한 공급업체의 반커스텀 XPU가 통합 플랫폼을 통해 NVIDIA 스위치 실리콘과 연결될 수 있도록 하여, 광섬유 및 커넥터 필요량을 절반으로 줄인다.
이번 파트너십은 CPO(Co-Packaged Optics)의 성숙에 중요한 이정표라고 650 Group의 공동 창립자이자 애널리스트인 Alan Weckel은 평가했다. "Lightmatter가 Passage 3D 광자 로드맵을 NVIDIA의 고속 인터커넥트와 호환되도록 함으로써 CPO 제품의 총시장규모(TAM)를 크게 확장하고 있습니다."라고 그는 말했다. "이 파트너십은 하이퍼스케일러가 기존 I/O 병목 현상을 극복하고 차세대 인텔리전스에 필요한 수준으로 AI 클러스터를 확장할 수 있는 검증된 청사진을 제공합니다."
광자 인터커넥트가 I/O 장벽을 해결하는 방법
오늘날의 AI 클러스터는 근본적인 제약에 직면해 있다: 전기적 인터커넥트는 수천 개의 병렬 프로세서가 요구하는 데이터 처리량을 따라잡을 수 없다. Lightmatter의 Passage 플랫폼(세계 최초의 3D 적층 실리콘 포토닉스 엔진)은 구리 배선을 빛 기반 데이터 전송으로 대체하여, 더 낮은 전력에서 더 높은 대역폭 밀도를 제공한다. 이 회사의 Guide 광 엔진은 수천에서 수백만 개의 프로세서를 연결하여, 대규모 모델 훈련 및 추론을 제한하는 데이터 병목 현상을 타겟으로 한다.
NVIDIA의 NVLink Fusion 에코시스템은 하이퍼스케일 고객이 여러 공급업체의 칩을 사용하여 반커스텀 AI 팩토리를 구축할 수 있는 유연성을 제공하도록 설계되었다. Lightmatter의 CPO 및 NPO 제품은 해당 커스텀 XPU와 NVIDIA의 스위치 실리콘 사이에 원활한 고대역폭 브리지를 생성하여, 이기종 하드웨어 전반에 걸쳐 광학 연결성을 효과적으로 표준화한다.
"AI는 모든 컴퓨팅 플랫폼에 융합되고 있으며, 근본적으로 재설계된 데이터센터가 필요합니다."라고 NVIDIA의 엔지니어링 부사장 Ashish Karandikar는 말했다. "Lightmatter의 고급 광자 엔진을 NVLink Fusion 에코시스템에 통합함으로써, 당사의 파트너와 하이퍼스케일 고객이 전례 없는 규모로 특화되고 에너지 효율적인 AI 인프라를 구축할 수 있는 더 많은 선택권과 유연성을 제공합니다."
투자 시사점
NVIDIA의 경우, 이번 파트너십은 자체 광자 개발 없이 광학 인터커넥트 역량을 추가함으로써 에코시스템 해자(moat)를 강화한다. Lightmatter의 경우, NVIDIA의 검증은 하이퍼스케일러 사이에서 채택을 가속화하고 향후 자금 조달이나 인수 관심을 촉진할 수 있다. 더 넓은 AI 인프라 부문은 프런티어 AI 모델 훈련의 비용과 속도에 직접적인 영향을 미치는 더 빠른 인터커넥트 혁신의 혜택을 받는다. Lumentum 및 Coherent를 포함한 경쟁 광학 인터커넥트 기술을 개발하는 기업들은 NVIDIA가 자사 에코시스템 내에서 Lightmatter의 아키텍처를 표준화함에 따라 더 높은 장벽에 직면하게 된다.
본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.