엔비디아, BioNeMo 에이전트 툴킷 출시…50개 기업 AI 생명과학 플랫폼 도입

엔비디아(Nvidia Corp.)는 화요일 생물학, 화학, 신약 개발 전반에서 AI 에이전트가 과학적 작업을 수행할 수 있도록 하는 도메인별 도구 모음인 BioNeMo 에이전트 툴킷(BioNeMo Agent Toolkit)을 출시했다. 이미 50개 이상의 기업이 이 플랫폼을 도입하고 있다.

"프론티어 모델은 두뇌이고, BioNeMo는 과학 도구 상자다." 엔비디아의 창립자 겸 최고경영자인 젠슨 황(Jensen Huang)은 성명을 통해 이같이 밝혔다. "연구자들은 처음으로 과학 지식을 이해하고, 과학 도구를 사용하며, 과학적 워크플로우를 실행하는 AI 에이전트를 구축할 수 있게 됐다."

이 툴킷은 엔비디아의 생명과학 라이브러리, NIM 마이크로서비스, Parabricks 유전체학 분석 도구, Nemotron 추론 모델을 에이전트가 호출 가능한 스킬로 통합한다. 이를 통해 단백질 구조 예측, 분자 도킹, 생성 화학, 바이오마커 발견 등의 작업을 수행할 수 있다. 엔비디아에 따르면 워싱턴대학 단백질 디자인 연구소(Institute for Protein Design)는 이 플랫폼을 사용해 RosettaFold3의 실행 시간을 이전 세대 모델 대비 2배 단축했다.

엔비디아는 생명과학이 AI 인프라의 가장 큰 수익 기회 시장 중 하나라고 밝혔다. 글로벌 과학 연구개발 지출은 3조 8천억 달러에 달하며, 연간 제약 예산은 3천억 달러에 육박한다. 이 툴킷을 통해 범용 AI 에이전트를 단 몇 분 만에 특화된 과학 에이전트로 전환할 수 있어, 연구자들이 가설 수립과 실험 검증 사이를 더 빠르게 반복할 수 있게 된다.

연구소, 데이터 플랫폼, 제약사 전반으로 확장되는 생태계

Sapio Sciences의 자회사인 Sigmatic Sciences는 BioNeMo 에이전트 툴킷을 자사 SigmaticOS 운영체제 내에 통합했다고 밝혔다. 이 운영체제는 데이터, 모델, 실험실 자동화 전반에서 300개 이상의 특화된 과학 에이전트를 조율한다. 이 플랫폼은 엔비디아의 생물학 AI 모델(생체분자 구조 예측을 위한 OpenFold3 및 Boltz-2, RNA 분석을 위한 RNApro 포함)을 자체 실험 데이터, Sapio Sciences의 전자 실험노트 시스템, Elsevier의 과학 문헌과 연결한다.

Simulations Plus는 BioNeMo 에이전트 툴킷을 활용해 자사 Composer 플랫폼의 에이전트 계층을 구축 중이며, 정량적 시스템 약리학을 위한 CUDA 최적화 솔버인 nvQSP 개발에서 엔비디아와 협력하고 있다. Simulations Plus의 공동 최고제품 및 기술책임자 Erik Guffrey는 "NVIDIA BioNeMo 에이전트 툴킷과 당사의 과학 엔진을 결합함으로써, 중요한 개발 결정에 필요한 엄격함을 유지하면서 과학적 작업을 가속화하려는 에이전트를 구축하고 있다"고 말했다.

Benchling, Databricks, Snowflake, Seqera를 포함한 과학 데이터 플랫폼들은 BioNeMo 스킬을 통합해 데이터 시스템과 AI 기반 분석을 연결하고 있다. 진단 및 제약 기업인 Lilly와 Natera는 이 툴킷을 활용해 신약 발견 및 임상 인사이트 전반에서 에이전트 기반 워크플로우를 확장하고 있다. 컴퓨터 기반 신약 발견 소프트웨어 제공업체인 Dassault Systèmes, Cadence, Schrodinger는 이 툴킷의 기능을 도입해 에이전트가 기존 과학 애플리케이션 내에서 분자 생성 및 도킹을 조율할 수 있게 했다. Thermo Fisher, Tecan, Automata를 포함한 실험실 자동화 기업들은 물리적 실험실 시스템을 BioNeMo 기반의 컴퓨팅 발견과 연결하고 있다.

엔비디아 주가는 데이터센터 매출이 AI 인프라 지출에 힘입어 급증하면서 지난 1년간 150% 이상 상승했다. BioNeMo의 생명과학 분야 확장은 초기 클라우드 구축 단계를 넘어 엔비디아의 가속 컴퓨팅 하드웨어에 대한 수요를 지속시킬 수 있는 새로운 분야를 열었다. 제약 기업들이 연간 약 3천억 달러를 연구개발에 지출하는 가운데, 이 예산 중 일부라도 AI 기반 발견으로 전환된다면 엔비디아 데이터센터 부문(최근 회계연도 475억 달러 매출)에 중요한 매출 기회를 제공할 수 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않는다.