AI 에이전트를 위해 설계된 엔비디아의 첫 CPU가 양산에 돌입, x86 대비 1.8배 빠른 태스크 완료 속도로 인텔과 AMD의 서버 시장 아성에 도전한다.
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Nvidia Vera CPU, x86 대비 1.8배 빠른 에이전틱 AI 성능으로 도전장
AI 에이전트를 위해 설계된 엔비디아의 첫 CPU가 양산에 돌입, x86 대비 1.8배 빠른 태스크 완료 속도로 인텔과 AMD의 서버 시장 아성에 도전한다.
엔비디아의 Vera CPU는 에이전틱 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 회사의 첫 번째 프로세서로, x86 대비 1.8배 빠른 태스크 완료 성능을 제공한다. 이는 AI 팩토리가 확장됨에 따라 데이터센터 컴퓨팅에서 수십 년간 이어져 온 인텔과 AMD의 지배력에 도전하는 움직임이다.
젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 CEO는 "AI 에이전트는 컴퓨팅의 가장 큰 사용처가 될 것"이라며 "Vera는 그 미래를 위해 설계된 최초의 CPU로, 하이퍼스케일에서 에이전틱 AI를 뛰어난 성능, 효율성 및 프로그래밍 가능성으로 실행하도록 제작됐다"고 말했다.
Vera는 Spatial Multithreading 기술과 1.2TB/s 대역폭의 LPDDR5X 메모리 서브시스템을 갖춘 88개의 커스텀 Olympus 코어를 탑재했다. 이는 약 250만 대가 출하된 엔비디아의 기존 Grace CPU를 계승한다. Phoronix 벤치마크에 따르면 Vera는 코드 컴파일, Python, Java 및 데이터베이스 처리를 포함한 에이전틱 워크로드 전반에서 우위를 보인다. 이 칩은 2세대 NVLink-C2C 인터커넥트(1.8TB/s 일관성 대역폭)를 통해 Vera Rubin NVL72 시스템의 호스트 CPU로 사용되며, AI 스토리지 플랫폼을 위한 Vera BlueField-4 STX 프로세서도 구동한다.
이번 출시는 연간 약 300억 달러 규모로 평가되는 서버 CPU 시장에서 엔비디아가 인텔과 AMD를 가장 직접적으로 공격하는 신호탄이다. Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro의 Vera 시스템은 올해 가을부터 출시될 예정이며, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure, Lambda 등이首批 클라우드 도입사가 될 전망이다.
Vera 아키텍처, 에이전틱 AI 병목 현상 타겟
AI 팩토리의 경제성은 코어당 달러에서 토큰당 달러로 전환되고 있으며, 오케스트레이션 및 데이터 처리 작업을 더 빠르게 완료하는 CPU가 필요하다. Vera의 Olympus 코어는 Python 런타임, 샌드박스 코드 실행 및 분석 파이프라인 — 즉 GPU를 유휴 상태로 만드는 CPU-바운드 단계 — 을 위해 설계됐다. 이 칩의 Spatial Multithreading은 애플리케이션 동작을 예측하고 대규모 동시 실행 환경 간 데이터를 이동시켜, 단일 프롬프트가 수천 단계의 추론 과정을 시작할 수 있는 다단계 에이전트 워크플로우에서 지연 시간을 줄여준다.
Vera CPU는 독립형 CPU 인프라부터 긴밀하게 결합된 가속 시스템까지 AI 팩토리 전반에 걸쳐 배포될 수 있다. 또한 랙 스케일의 엔비디아 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)을 확장해 고속 인터커넥트 전반의 데이터를 암호화하고 하드웨어 수준의 증명을 제공하여 독점 모델 및 규제 대상 데이터의 변조 방지 실행을 보장한다.
광범위한 채택, 기존 강자들에 압박
엔비디아는 광범위한 지원을 확보했다. Vera를 평가하거나 도입하는 고객으로는 NYSE, Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius, Nscale, Oracle Cloud Infrastructure 등이 있다. Vera 기반 시스템을 제공하는 시스템 빌더는 Aivres, ASRock Rack, ASUS, Compal, Dell, Foxconn, GIGABYTE, HPE, Inventec, Lenovo, MiTAC Computing, MSI, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Supermicro, Wistron, Wiwynn 등 총 18개 제조사에 달한다.
Vera CPU와 Rubin GPU를 페어링하는 Vera Rubin 플랫폼은 이전 세대 Grace Blackwell 플랫폼 대비 10배의 에이전트 처리량을 제공한다. 또한 공-패키징 광학 기술을 적용한 Spectrum-X Ethernet Photonics를 도입, 기존 트랜시버 대비 5배 향상된 전력 효율로 백만 GPU AI 팩토리를 구현한다. 엔비디아의 공급망은 대만 내 150개 파트너사와 30개국 350개 공장으로 구성된다.
투자자들에게 있어 핵심 질문은 Vera가 서버 CPU 시장에서 의미 있는 점유율을 확보할 수 있느냐는 것이다. 엔비디아 주식은 선행 주가수익비율(PER) 약 35배에 거래되고 있다. 인텔과 AMD는 수십 년간 이 부문을 장악해 왔지만, 에이전틱 AI 워크로드로의 전환은 특수 목적 실리콘에 유리한 새로운 아키텍처 요구 조건을 창출하고 있다. 생산품은 올해 가을부터 출하를 시작한다.
본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
