AI 인프라 지출이 GPU 제조사를 넘어 아날로그 및 장비 공급업체로 확장되는 반도체 업사이클을 견인하고 있다.
AI 인프라 지출이 GPU 제조사를 넘어 아날로그 및 장비 공급업체로 확장되는 반도체 업사이클을 견인하고 있다.
AI 인프라 지출이 GPU 제조사를 넘어 아날로그 및 장비 공급업체로 확장되는 반도체 업사이클을 견인하고 있다.
텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments Inc.)와 암텍 시스템스(Amtech Systems Inc.)는 데이터센터 지출이 GPU 제조사를 넘어 반도체 업사이클을 주도하면서 AI 인프라 붐을 포착할 위치에 있다. 두 회사 모두 아날로그 칩과 웨이퍼 제조 장비에 대한 투자 기회를 제공한다.
"AI 인프라 지출은 강력한 반도체 업사이클을 견인하고 있지만, 지정학적 리스크와 관세 위험은 여전히 남아 있다"고 자크스 보고서는 밝히며 텍사스 인스트루먼트와 암텍을 해당 트렌드에 베팅할 종목으로 추천했다.
약 1800억 달러의 시가총액을 가진 달라스 기반의 아날로그 칩 제조사 텍사스 인스트루먼트는 AI 데이터센터 인프라에 필수적인 전력 관리 및 신호 체인 부품을 공급한다. 열처리 및 웨이퍼 연마에 특화된 소형 장비 제조사 암텍 시스템스는 반도체 제조에 사용되는 도구를 제공한다. 두 회사는 공급망에서 각각 다른 지점을 대표한다 — TI는 칩 공급업체, ASYS는 자본 장비 공급업체로서 투자자들에게 AI 주도 인프라 확장에 대한 분산된 투자 기회를 제공한다.
이번 추천은 글로벌 AI 인프라 지출이 2026년 2000억 달러를 초과할 것으로 예상되고 데이터센터 운영자들이 경쟁적으로 용량을 확장하는 가운데 나왔다. 투자자들에게 TXN과 ASYS는 엔비디아(Nvidia Corp.)와 같은 GPU 선두주자에 붙은 프리미엄 밸류에이션 없이 AI 테마에 베팅할 수 있는 방법을 제공한다. 엔비디아는 선행 주가수익비율이 30배를 넘지만, 텍사스 인스트루먼트는 약 22배에 거래되고 있으며 암텍의 작은 규모는 더 높은 성장 잠재력을 제공하지만 변동성도 크다.
GPU 트레이드를 넘어서
반도체 업사이클은 초기 GPU 수요 물결을 넘어 확장되고 있다. 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드를 포함한 클라우드 제공업체들은 2026년 총 1000억 달러 이상의 자본 지출을 약속했으며, 네트워킹, 전력 관리 및 냉각 인프라에 점점 더 많은 비중을 할당하고 있다 — 이는 아날로그 및 개별 부품이 중요한 역할을 하는 분야다.
텍사스 인스트루먼트는 전력 변환, 신호 처리 및 임베디드 시스템에 사용되는 방대한 아날로그 칩 포트폴리오를 통해 이러한 트렌드의 혜택을 누린다. 이 회사는 텍사스와 유타주에 300mm 웨이퍼 팹을 포함한 자체 제조 네트워크를 운영하여 팹리스 경쟁사보다 비용 우위를 확보하고 있다. TI의 산업 및 자동차 부문 매출은 최근 몇 분기 동안 둔화되었지만, 데이터센터 관련 수요가 새로운 성장 동력으로 부상하고 있다.
약 4억 달러의 시가총액을 가진 암텍 시스템스는 실리콘 카바이드 웨이퍼 및 첨단 패키징 생산에 사용되는 열처리 장비를 제공한다. 이 회사의 장비는 에너지 효율이 점점 더 중요한 AI 데이터센터에 필수적인 전력 반도체 제조에 사용된다. 암텍의 작은 규모는 주문 가속화가 재무 결과에 비대칭적인 영향을 미칠 수 있음을 의미한다.
관세 리스크는 여전히 변수
미중 기술 경쟁은 반도체 부문에 계속 영향을 미치고 있으며, 첨단 칩과 장비에 대한 수출 통제가 중국 고객에 노출된 기업들에 불확실성을 야기하고 있다. 텍사스 인스트루먼트는 매출의 약 20%를 중국에서 창출하며, 암텍의 고객 기반에는 공급망 차질을 겪을 수 있는 아시아 파운드리들이 포함되어 있다. 관세나 수출 제한이 확대될 경우 두 주식 모두에 부담이 될 수 있으며, AI 수요에 따른 상승 여력을 제한할 수 있다.
혼잡한 GPU 트레이드를 넘어 AI 투자 기회를 찾는 투자자들에게 TXN과 ASYS는 두 가지 뚜렷한 접근법을 제공한다. 텍사스 인스트루먼트는 약 2.5%의 배당수익률과 주주 자본 환원 이력을 바탕으로 안정성과 규모를 제공한다. 암텍은 장비 사이클 회복에 기반한 더 높은 상승 잠재력을 제공하지만 더 큰 실행 리스크를 수반한다. AI 인프라 확장이 반도체 공급망에서 수요 증가가 나타나는 국면에 접어들면서 두 주식 모두 혜택을 볼 수 있다.
본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않는다.