NVIDIA và Bezos đổ vốn vào AI sinh học khi thị trường điện toán sinh học 58 tỷ USD cất cánh

Một đội ngũ ngày càng đông đảo các tỷ phú và tập đoàn hàng đầu đang đổ vốn vào AI sinh học và công nghệ kéo dài tuổi thọ, biến sinh học lập trình thành biên giới tiếp theo của cuộc xây dựng trí tuệ nhân tạo.

Trong những tháng gần đây, một mô hình nổi bật đã xuất hiện trong số những nhà phân bổ vốn có ảnh hưởng nhất thế giới. Jeff Bezos, Brian Armstrong, Demis Hassabis và Jensen Huang đều đang đặt cược lớn vào sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và sinh học — một chủ đề mà Polymarket đã nhấn mạnh trong bài đăng ngày 3 tháng 6 và lan truyền trên X. Sự hội tụ này đủ thực chất để NVIDIA Corp. và Eli Lilly & Co. cam kết đầu tư tới 1 tỷ USD trong vòng 5 năm vào một phòng thí nghiệm khám phá thuốc bằng AI vào tháng 1, dựa trên nền tảng BioNeMo của NVIDIA và kiến trúc Vera Rubin.

"Đây là cuộc mở rộng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại, và ngành dược phẩm đang ngày càng trở thành một phần của cuộc xây dựng đó," Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang phát biểu trong cuộc gọi báo cáo thu nhập gần đây nhất của công ty, đề cập rộng đến cơ sở hạ tầng AI. Phòng thí nghiệm đặt tại Vùng Vịnh San Francisco sẽ vận hành trên nền tảng BioNeMo của NVIDIA, trong khi Eli Lilly đã xây dựng siêu máy tính "LillyPod" của riêng mình sử dụng GPU NVIDIA để tăng tốc khám phá thuốc.

Các con số đằng sau xu hướng này rất đáng kể. Thị trường điện toán sinh học được định giá 39,1 tỷ USD vào năm 2024 và được dự báo đạt 58 tỷ USD vào năm 2033, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm 5,8%, theo Verified Market Reports. Phân khúc khám phá và phát triển thuốc bằng AI hẹp hơn đang mở rộng nhanh hơn nhiều — từ 1,9 tỷ USD năm 2024 lên ước tính 25,7 tỷ USD vào năm 2033, với CAGR 32,8%. Một bài đăng lan truyền trên X của người dẫn chương trình podcast Mgoes cho rằng lĩnh vực công nghệ sinh học kéo dài tuổi thọ đã huy động được 3,74 tỷ USD trong quý đầu năm 2026, cao hơn 56% so với cùng kỳ năm trước, mặc dù những con số này chưa được xác minh độc lập.

Các khoản cược tư nhân rất ấn tượng, nhưng chỉ có hai cái tên đại chúng mang lại cơ hội tiếp xúc

Bài đăng của Mgoes, thu về hàng nghìn lượt chia sẻ, đã ghi lại hàng loạt cam kết tư nhân lớn. Bezos được cho là đã đổ 3 tỷ USD vào Altos Labs, một startup về kéo dài tuổi thọ. CEO DeepMind Demis Hassabis đã huy động 2,1 tỷ USD cho Isomorphic Labs. Startup về kéo dài tuổi thọ NewLimit của nhà sáng lập Coinbase Brian Armstrong đã tăng giá trị gấp ba lần lên 3,1 tỷ USD, theo một bài đăng trên Polymarket. Anthropic đã mua lại Coefficient Bio với giá 400 triệu USD. Ngay cả khi các con số cụ thể còn gây tranh cãi, mô hình thì rất rõ ràng: dòng tiền thông minh đang định vị, chứ không đầu cơ.

Đối với các nhà đầu tư trên thị trường đại chúng, các lựa chọn bị giới hạn ở hai cái tên. NVIDIA là lựa chọn bán "cuốc và xẻng" — nền tảng BioNeMo của hãng đóng vai trò là xương sống tính toán cho khám phá thuốc dựa trên AI. Doanh thu quý 1 năm tài chính 2027 của công ty đạt 81,615 tỷ USD, tăng 85% so với cùng kỳ năm trước, với biên lợi nhuận gộp phi GAAP là 75% và dòng tiền tự do 48,554 tỷ USD trong quý. Cổ phiếu NVDA đã tăng 16% kể từ đầu năm và giao dịch ở mức 34 lần thu nhập dự phóng.

Eli Lilly mang đến góc nhìn sinh học ứng dụng. Doanh thu quý 1 năm 2026 của công ty đạt 19,8 tỷ USD, tăng 56% so với cùng kỳ năm trước, với thu nhập trên mỗi cổ phiếu phi GAAP là 8,55 USD. Ban lãnh đạo đã nâng dự báo cả năm lên mức doanh thu từ 82 tỷ USD đến 85 tỷ USD. Mounjaro và Zepbound đã chứng minh khả năng của Lilly trong việc kiếm tiền từ một hạng mục điều trị duy nhất ở quy mô phi thường — một kịch bản mà các loại thuốc được AI khám phá có thể một ngày nào đó tái tạo. Cổ phiếu LLY giao dịch ở mức 38 lần thu nhập.

Bài học trung thực dành cho nhà đầu tư

Sự hội tụ của những nhà tiên phong tầm cỡ Bezos và các nhà điều hành tập đoàn hàng đầu trong lĩnh vực AI-sinh học là có thật, ngay cả khi một số con số từ mạng xã hội vẫn chưa được xác minh. Riêng đường ống nghiên cứu và phát triển ung thư học đã minh họa lý do: hơn 2.100 thử nghiệm ung thư đang được tiến hành trên toàn cầu, nhưng thời gian tuyển bệnh nhân trung vị vẫn vượt quá 30 tháng, theo dữ liệu ngành. Các công cụ AI có thể đẩy nhanh việc xác định mục tiêu, phân tầng bệnh nhân và thiết kế thử nghiệm đang giải quyết một nút thắt thực sự.

Không cái tên đại chúng nào là rẻ. Nhưng đối với các nhà đầu tư muốn tiếp cận sinh học lập trình mà không phải chịu rủi ro từ các startup tư nhân, cổ phiếu NVDA và LLY là hai phương tiện đại chúng thực tế. Tín hiệu từ dòng tiền thông minh là lý do để nghiên cứu kỹ lưỡng chủ đề này — định cỡ vị thế theo khả năng chịu rủi ro của từng cá nhân thay vì chạy theo đà tăng.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.