AI癌症診斷重大突破 膽囊癌非侵入性檢測準確率達92%

人工智慧正在改變癌症診斷的格局，一支中國研究團隊針對最致命的惡性腫瘤之一，實現了92%的非侵入性檢測率。

AI輔助診斷已對膽囊癌（最致命的惡性腫瘤之一）達成92%的非侵入性檢測率，研究人員稱此為惡性腫瘤識別與治療方式的重大轉變。

「人工智慧從根本上改變了惡性腫瘤的診斷與治療模式，」上海癌症研究所所長劉穎斌在上海世界人工智慧大會上表示。

該方法將術前CT掃描與液態活檢相結合，用以檢測膽囊癌與胰腺癌——這兩種癌症因其早期症狀隱匿、進展迅速及極高死亡率而被稱為「癌王」。許多患者確診時已處於晚期，治療選擇極為有限。92%的準確率較常規診斷方法有顯著提升，後者往往無法發現早期病變。

對於膽囊癌而言，早期檢測對存活至關重要，晚期患者的五年存活率低於5%。若能在更大規模的臨床試驗中得到驗證，AI驅動的篩檢有望重塑腫瘤學治療模式，實現對歷來難以即時診斷的癌症進行早期干預。

上海癌症研究所的這項成果是在為期四天的WAIC大會期間，於「AI賦能生命健康新範式」專題論壇上發表的。與會者包括來自哈薩克、泰國及柬埔寨等國的政府代表與科技企業高管。中國國家主席習近平為大會致開幕詞，近30位國際企業家參與了關於AI治理、開源技術及產業應用的討論。

膽囊癌與胰腺癌被公認為最難治療的癌症之一。即便是經驗豐富的外科醫師，也鮮少能讓晚期確診患者存活超過十年。將AI整合至診斷流程——結合影像數據與液態活檢的分子生物標記——為在仍有手術治療機會時及早發現這些癌症提供了可行路徑。

AI在腫瘤學中的角色持續擴大

這項突破為AI增強人類診斷能力的證據庫再添新頁。與需要侵入性組織取樣的傳統切片檢查不同，上海團隊開發的非侵入性方法運用機器學習演算法，分析CT掃描影像與血液樣本中的循環腫瘤DNA模式。這種雙模式方法無需手術組織提取即可達到92%的準確率。

此技術的應用潛力不僅限於膽囊癌。類似的AI驅動診斷方法正被探索應用於胰腺癌、卵巢癌及肺癌，這些癌症的早期檢測一直是棘手難題。上海癌症研究所的成果為AI能實現劉穎斌所稱的腫瘤學「根本性變革」提供了概念驗證。

對投資人而言，這項發展顯示AI診斷領域的商業潛力正在增長——根據業界預測，該市場到2030年可能突破100億美元。開發AI診斷工具與液態活檢技術的中國企業可望從採用率提升中受益，不過上海癌症研究所的發現仍屬初步階段，尚需更大規模的多中心試驗驗證。該技術的臨床應用之路，將取決於中國國家藥品監督管理局的監管批准，以及各省級衛生主管機關的給付決策。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。