中國智能算力規模達 2,185 EFLOPS 國家算力網持續擴張

截至 6 月底，中國智能算力規模躍升至 2,185 EFLOPS，較 3 月增長 16%，因政府正打造統一國家算力網，與美國超大規模雲端業者一較高下。

「近兩年來，圍繞國家樞紐節點已建成 70 多條算力通道，樞紐間網路效能提升 10%，」工信部資訊通信管理局局長謝存在國務院記者會上表示。

根據國家數據局數據（由官方媒體引述），2,185 EFLOPS — 相當於每秒 2.2 京次運算 — 較 3 月底的 1,882 EFLOPS 增加了 303 EFLOPS。謝存指出，中國算力設施整體機架利用率達 71.4%。

此一佈建格局讓中國得以挑戰由亞馬遜、微軟和 Google 組成的美國雲端寡頭壟斷，這三家業者合計掌握全球約三分之二的雲端基礎設施支出。鵬城實驗室主任、中國工程院院士高文本月在上海世界人工智慧大會上表示，北京的三階段路線圖目標是在一至二十年內，讓算力像電力一樣唾手可得。

本土供應鏈站上核心位置

這波擴張日益依賴國產技術。國家支持的伺服器製造商曙光近日完成「曙光 8000」，這是中國首個完全自主研發、運行於十萬加速器規模的 AI 算力叢集。該平台採用中國製造的 AI 處理器、高速互連及系統軟體，降低對輝達及其他外國供應商的依賴。

此一自主化推動之際，北京正限制本土企業採購輝達 H200 晶片，即便美國去年底已放寬出口管制。據《大西洋月刊》報導，中國官員已限制 H200 供貨，傾向使用國產替代方案，即便其性能可能較為落後。

算力公共化的漫漫長路

高文闡述了國家算力網的三階段時間表。第一階段 — 將算力資源匯聚成統一的即時資料庫 — 已完成約 70%。第二階段預計耗時五年，將在企業內部及合作企業之間協調算力任務。最終階段則允許任務在供應商之間無縫移動，使用者無從得知運算發生在哪裡，這一階段可能需要一至二十年。

除地面基礎設施外，中國也正投資量子運算及軌道數據中心。中國科學院量子物理學家潘建偉表示，通用量子電腦仍需 10 至 15 年才能實現，但最終可能改變材料科學與製藥研究。目標擁有一千枚衛星的「星核」衛星星座，則希望利用外太空優越的散熱條件與較低的電力成本。

對投資人而言，此一建設意味著國內半導體及數據中心設備製造商的需求將持續強勁。中國的 1,445 萬個標準伺服器機架及 70 多條算力通道，代表一個長達多年的資本支出週期，有利於曙光、華為晶片設計部門及新興 AI 處理器新創等本土供應商。問題在於，國產晶片能否在算力網最終階段啟動之前，追趕上與輝達之間的性能差距。

本文僅供參考，不構成投資建議。