重點摘要
- Anthropic 的 Claude Fable 5 提出可驗證的反例,推翻了 87 年歷史的雅可比猜想
- 此突破強化了 AI 投資論述,促使投機資金從加密貨幣市場撤離
- 比特幣上週因中國 Kimi K3 發布而下跌,凸顯 AI 與加密貨幣之間的資本競爭
重點摘要

Anthropic 的 Claude Fable 5 以 216 個字元提出了雅可比猜想(Jacobian conjecture)的反例,這項成就強化了應以犧牲加密貨幣為代價、將資金大舉投入 AI 的論點。
Anthropic 的 Claude Fable 5 推翻了雅可比猜想——一個可追溯至 1939 年的代數幾何開放性難題——方法是提出一個具體的反例,而數學家在一日內即以人工方式驗證了該結果。該結果由 Anthropic 數論學家 Levent Alpöge 於週日在 X 平台發布,標誌著 AI 首次破解一個重大到連菲爾茲獎得主都曾聽聞的難題。
「這正是我預期 AI 能夠做到的那種事情,」哥倫比亞大學數學與電腦科學教授、同時也是負責測試前沿模型研究級數學能力的 First Proof 計畫董事會成員 Andrew Blumberg 表示。「如果存在一個簡潔且易於陳述的反例,而人類一直未能找到,只因為逐一搜尋所有這些東西太麻煩,那麼 AI 就會找到它。」
該反例是一個從三維複數空間映射到自身的多項式映射,它通過了雅可比行列式測試——即可逆性的標準檢驗——但卻仍然無法反轉,因為三個不同的輸入會產生相同的輸出。雅可比猜想原本認為,任何通過該檢驗的映射都必定是可逆的。只要一個有效的反例,就足以推翻一個存在了 87 年的猜想。Alpöge 將此成就歸功於「Fable」——Claude Mythos Preview 的公開版本,Anthropic 先前曾形容該模型能力過強,不適合公開釋出——它是在世界盃決賽期間完成運算而找到這個反例的。
這項突破發布之際,恰逢中國的 Moonshot AI 於數日前推出了 Kimi K3,該模型在程式編寫基準測試中擊敗了 Claude 與 GPT,並導致上週五比特幣大幅下跌。比特幣數月來一直隨著 AI 題材波動,其走勢與晶片廠商和記憶體類股連動,而非任何加密貨幣特定的催化因素。美國銀行(Bank of America)表示,Kimi K3 強化了其對記憶體及美光科技(Micron Technology)的看多論述,帶動美光股價週二盤前上漲約 6%。這種關聯性部分源自結構因素:比特幣礦工已將自身轉型為 AI 數據中心運營商,因此他們的命運如今隨著運算能力需求的增減而起落。
雅可比猜想是什麼,以及為何被推翻
想像一台數學機器,它接收兩個數字,並僅使用加法和乘法輸出兩個新的數字。這個由 Ott-Heinrich Keller 於 1939 年首次提出的問題是:這樣的機器是否永遠可以逆向運作?也就是說,僅給定輸出結果,是否每次都能恢復原始的輸入值?數學家們有一個快速的檢驗方法——雅可比行列式——來檢查一台機器是否看起來可逆。該猜想認為,如果一台機器通過了該檢驗,它就必定是可逆的。
87 年來,沒有人能證明它是對的,也沒有人能找到反例。Fable 5 找到了一個:一個通過檢驗但卻無法反轉的映射,因為三個不同的輸入都會產生相同的輸出。這個反例是一組純粹的多項式清單,任何數學家都可以用手算的方式驗證。找到它的過程如同大海撈針,而這正是這台機器的優勢所在。
數學界的反應十分迅速。菲爾茲獎得主 Timothy Gowers 稱,這是 AI 首次解決一個不屬於他自己領域、但重大到足以讓他聽聞的問題。Daniel Litt 在凌晨 2 點發文說自己笑到停不下來。史丹佛大學數論學家 Jared Duker Lichtman 指出了歷史的諷刺之處:這個猜想曾導致張益唐(Yitang Zhang)的博士論文受阻,而張益唐後來因質數間距的研究而聲名大噪。他說,AI 用一條推文就解決了這個問題,實在極具詩意。
並非所有人都為之感動。Blumberg 將這個反例與 OpenAI 在 5 月推翻 Erdős 單位距離猜想(Erdős unit distance conjecture)的成果進行了對比,後者數學家們可以拆解並加以發展。「這個反例基本上告訴我們什麼都沒有,」他說。「多項式數量龐大,人類很難一一檢查,但對機器來說並不困難。」
為什麼 AI 能力的躍升對資本配置至關重要
每一個像 Fable 這樣的發現結果,都強化了將資金投入 AI 的理由,並向加密貨幣投資者提出了一個棘手的問題:為什麼要持有一種僅作為 AI 週期附屬品交易的代幣,而投資者大可直接持有該賽道本身的資產?那些曾經追逐加密貨幣的投機資金和投資者注意力,如今正轉向追逐算力、晶片和模型開發商,而這些系統每一次能力的躍升,都進一步擴大了這種吸引力。
AI 的能力曲線十分陡峭,曲線越陡,它從包括加密貨幣在內的其他領域吸引走的市場風險偏好就越多。轉型為 AI 運營商的比特幣礦工面臨一個直接的取捨:每一塊用於 AI 推理的算力,都是沒有用於保障比特幣網路安全的資金。Galaxy Digital 本週設立了一筆 500 萬美元的基金,旨在幫助比特幣抵禦量子運算威脅,這承認了同一波推動模型突破的 AI 進步,也在加速加密風險的時間表。
Alpöge 暗示,這個故事可能不會以毀滅告終。他在解析自己的反例時寫道,這個反例似乎暗示著某個正面結果的線索隱藏其中。完整的論文將隨後發布。OpenAI 研究員 Aaron Lou 表示,該公司 Codex 模型的內部版本基本上獨立發現了相同的反例。而一名開發者已經利用 GPT-5.6 將這個單一反例擴展成了一個無限系列,每個大於 2 的整數都對應一個——這意味著打破舊規則的機器,已經在撰寫下一個規則了。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。