DeepSeek V4-Pro-0813 登場之際，AI 模型價格全面上漲

DeepSeek 的 V4-Pro-0813 模型本週出現在其 API 定價頁面上，同時支援思考與非思考兩種模式，這家中國實驗室正準備進行重大漲價，此舉可能重塑低價 AI 市場格局。

「我們相信，持久的 AI 優勢正在我們所稱的『沉澱物』中累積——這是圍繞已部署 AI 系統形成、且在模型升級時不會消失的營運殘留。」追蹤 AI 主題的資產管理公司 KraneShares 在本週發布的研究報告中寫道。

這個新模型版本已列入 DeepSeek 的「模型與定價」頁面，新增對非思考與思考兩種模式的支援——這種雙模式架構讓開發者可以在快速回應與深度推理之間自由切換。DeepSeek 尚未發布 V4-Pro-0813 的變更日誌。據彭博報導，此次發布之際，該公司正警告用戶將迎來「大幅」漲價。DeepSeek 目前每百萬輸入與輸出 Token 收費不到 1 美元，而 Anthropic 的 Claude 系列模型每百萬輸入 Token 收費 10 美元、每百萬輸出 Token 收費 50 美元。

定價轉變之所以重要，是因為自 2025 年初推出 R1 推理模型以來，DeepSeek 一直是推動 AI 推論成本下降的主要力量。漲價——加上該公司在內蒙古興建超大規模數據中心的計畫——顯示 DeepSeek 正從「虧損換市場」策略轉向永續經濟模式，這一轉變可能從晶片製造商到雲端服務商，波及整個 AI 價值鏈。

雙模式架構瞄準開發者靈活性

V4-Pro-0813 的雙模式設計呼應了更廣泛的行業趨勢。OpenAI 的 GPT-5.2 與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 均提供可配置的推理選項，讓開發者能在速度與深度之間取得平衡。DeepSeek 的不同之處在於將兩種模式打包進單一 API 端點，可能簡化那些過去必須在不同模型之間切換的開發者的整合流程。

時機點值得關注。DeepSeek 於 2025 年 1 月發布的 R1 模型證明，開放權重的推理模型能夠以極低成本媲美前沿效能。V4-Pro-0813 似乎是對這一策略的延伸，不過由於尚未公布基準測試成績，其相對於 GPT-5.2 或 Claude Opus 4.6 的效能表現仍有待驗證。

漲價標誌著脫離虧損換市場策略

DeepSeek 警告「大幅」漲價，標誌著其偏離了此前的激進定價策略。該公司對輸入與輸出均收取每百萬 Token 不到 1 美元的費用——僅為西方競爭對手收費的一小部分。Anthropic 的 Claude 系列每百萬輸入 Token 收費 10 美元、每百萬輸出 Token 收費 50 美元，而 OpenAI 的 GPT-5.2 每百萬輸入 Token 收費 1.75 美元、每百萬輸出 Token 收費 14 美元。

經濟學原理解釋了箇中原因。DeepSeek 計畫在內蒙古興建的數據中心代表著龐大的資本承諾。建設並營運前沿級 AI 基礎設施需要持續穩定的收入，而目前的定價水準顯然難以為繼。該公司向高定價邁進，可能縮小使 DeepSeek 成為價格敏感開發者首選的成本差距。

對投資者而言，其影響遠不止 DeepSeek 本身。輝達（Nvidia）、超微（AMD）以及 SK 海力士（SK Hynix）與 Sandisk 等記憶體晶片製造商，為 DeepSeek 的擴張供應硬體。如果 DeepSeek 的漲價成功，將強化 AI 基礎設施支出的商業論據；如果失敗，則可能顯示即便是最高效的 AI 實驗室，也無法在當前市場價格下實現盈利。

DeepSeek 的 V4-Pro-0813 及其定價轉變，正逢 AI 模型層級迅速商品化之際。隨著模型變得可互換，價值正流向基礎設施供應商與應用層公司。投資者面臨的問題是：DeepSeek 向高端市場進軍——以及其維持更高定價的能力——將加速還是放緩這一價值遷移。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。