Demis Hassabis 表示 AGI 將在三年內到來，開啟後稀缺時代

Google DeepMind 高層預計通用人工智慧將在三年內到來，他認為這項轉變將創造後稀缺經濟。

通用人工智慧即將在數年內到來，並將帶來一個後稀缺的世界，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 表示，他警告社會準備因應此一轉變的時間有限。

「我們沒有太多時間為新的人類時代做準備，」Hassabis 說道。這位 Google AI 部門的執行長將 AGI——能夠在多數任務上達到或超越人類認知能力的系統——描述為這個十年內無可避免的發展。

Hassabis 的時間表與其他 AI 領袖的預測一致。OpenAI 執行長 Sam Altman 曾預測 AGI 可能在 2027 或 2028 年來臨，而 Anthropic 執行長 Dario Amodei 則描述 2026 年將出現「強大的 AI」。業界三大頂尖私人 AI 實驗室時間表的趨同，凸顯了投資的加速步伐：Google 母公司 Alphabet Inc. 在 2025 年投入 750 億美元的資本支出，其中大部分用於 AI 基礎設施，而 Microsoft Corp. 和 Amazon.com Inc. 則合計投入 1,200 億美元用於資料中心建設。

在一個後稀缺的世界——AI 處理大多數認知勞動，並大幅降低商品與服務成本——將重塑全球 GDP、就業和財富分配。國際貨幣基金組織估計，全球 40% 的工作可能受到 AI 影響，而麥肯錫全球研究所預測，到 2030 年，美國可能有 1,200 萬名勞工需要因自動化而轉換職業。

關於 AGI 時間表的辯論已使科技業產生分歧。Meta Platforms Inc. 首席 AI 科學家 Yann LeCun 認為，當前的大型語言模型缺乏 AGI 所需的推理能力，稱近期到來的預測為時過早。Hassabis 的立場使 Google DeepMind 與 OpenAI 和 Anthropic 一同歸屬於較為樂觀的陣營。

AGI 的投資理由

經濟影響在資本配置中已清晰可見。Nvidia Corp.——其圖形處理單元驅動大多數 AI 訓練工作負載——報告最近一個會計年度的資料中心收入達 475 億美元，是前一年總額的三倍以上。Alphabet 的本益比為 22 倍，低於 Microsoft 的 31 倍，投資者正在權衡 Google 在 AI 基礎設施支出與 AI 驅動服務潛在營收之間的關係。

高盛估計，廣泛的 AGI 採用可在到來後的十年內，使全球年度 GDP 提高 7%，約當 7 兆美元。對投資者而言，AGI 的時間表決定了基礎設施支出的步調。如果 Hassabis 是對的，AGI 將在 2029 年來臨，那麼目前每年 3,000 億美元的 AI 基礎設施建設可能仍顯不足。如果他錯了，該行業將面臨類似網路時代的資本支出泡沫，當時電信公司斥資 5,000 億美元建設光纖網路，卻耗費多年才達到充分利用。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。