Fractile 與 Anthropic 達成晶片協議後，尋求 65 億美元估值

Fractile 是一家開發 AI 推論晶片的新創公司，在與 Anthropic 簽署供應協議後，正處於以 65 億美元投資前估值籌集約 6 億美元的深入談判階段——該估值為其 5 月融資輪的六倍。

據知情人士透露，這輪融資包含部分以較低估值投入的資金，距離 Fractile 從 Accel、Founders Fund 和 Factorial Funds 以約 10 億美元投資後估值籌集 2.2 億美元僅三個月。

Fractile 已與 Anthropic（Claude 模型系列的開發 AI 實驗室）達成初步協議，將向其出售價值約 2.5 億美元的晶片，並計畫擴大合約規模。該新創設計的處理器針對以更低成本與功耗運行大型語言模型進行了最佳化，有別於 Nvidia 的通用型 GPU。

估值在三個月內從約 10 億美元飆升至 65 億美元，反映出投資者對 Nvidia 主導性 AI 加速器替代方案的濃厚興趣。Fractile 的晶片瞄準推論領域——即運行已訓練模型的過程——此處每次查詢的成本是關鍵的競爭指標。

Fractile 由牛津大學研究人員創立，專門開發針對 AI 推論工作負載設計的處理器。該公司的策略瞄準 AI 運算中日漸成長的領域，即部署已訓練模型以回答查詢——這是一個需要與 Nvidia GPU 主導的訓練階段不同性能特徵的市場。隨著模型使用規模擴大，推論工作負載日益成為 AI 公司的瓶頸，使專業化晶片成為具吸引力的投資標的。

與 Anthropic 的協議之所以引人注目，是因為它代表一家大型 AI 實驗室承諾在推論工作負載中使用非 Nvidia 硬體。Anthropic 在訓練其 Claude 模型時高度依賴 Nvidia GPU，一直致力於實現運算供應鏈多元化。此協議可能對 Nvidia 的資料中心業務構成壓力，因為 AI 公司尋求在推論領域取得成本優勢。對 Anthropic 而言，鎖定大規模的專用晶片供應可降低其對自 2023 年以來一直制約 AI 實驗室的 GPU 配額分配等候隊列的依賴。

Cerebras Systems 作為另一個挑戰 Nvidia 在 AI 運算領域主導地位的競爭者，也因 AI 實驗室尋求現任龍頭供應受限加速器的替代方案而吸引了大量投資者關注。更廣泛的趨勢顯示，AI 公司日益將運算視為戰略資產，透過專用供應協議加以保障，而非僅依賴公開市場購買 GPU。

對投資者而言，關鍵問題在於 Fractile 能否從初步協議擴展至量產。該公司尚未揭露其製造合作夥伴或生產時間表。其晶片需要展現相較於 Nvidia 最新產品在每次推論成本上的顯著優勢，方能支撐此估值。Anthropic 的 2.5 億美元承諾提供了營收錨點，但要擴展至數億美元的年銷售額仍需獲得更多設計訂單。

這輪融資預計將在未來數月內完成，屆時 Fractile 的估值將與更成熟的 AI 晶片公司相當。該公司能否擴大與 Anthropic 的合約並爭取更多客戶，將決定此估值能否維持。若 Fractile 能兌現其性能承諾，這輪融資可能標誌著 AI 推論運算來源更廣泛轉變的開端。

本文僅供參考之用，不構成投資建議。