Grok 4.6 追上 GPT-5.6 Sol，SpaceX 宣稱取得員工數據

SpaceXAI 的 Grok 4.6 週三在 Artificial Analysis 智能指數中獲得 61 分，與 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 持平，與此同時伊隆·馬斯克宣布計畫以所有 SpaceX 員工的工作內容訓練未來模型。

「Grok 4.6 在智能、速度與成本方面確實是第一名，」馬斯克在 X 上表示。Artificial Analysis 的獨立測試顯示，該模型約以 53 輪對話及 5 億輸入代幣完成知識型工作任務，相較於 Claude Opus 5 的 103 輪與 20 億代幣——這項輪次效率優勢使得單一任務成本遠低於按代幣比較的結果。

該模型沿用與 Grok 4.5 相同的 1.5 兆參數 V9 基礎架構，後者在同一指數中獲得 56 分。此次提升來自更長時間的補充訓練、由 Grok 4.5 自身重新生成的有監督微調軌跡，以及在包含核心優化、網頁開發與電腦輔助設計等代理環境中擴大的強化學習。API 定價維持每百萬輸入代幣 2 美元、每百萬輸出代幣 6 美元——不到 GPT-5.6 Sol 的 5 美元/30 美元及 Claude Opus 5 的 5 美元/25 美元的一半。該模型即日起透過 Cursor、Grok Build、API、OpenRouter、Vercel 與 Cloudflare 提供，且在 Cursor 與 Grok Build 中的使用額度於首週加倍。

此次發布加劇了與 Anthropic 和 OpenAI 之間的競爭衝刺。Grok 4.7 作為此一代首款將參數增至 2.1 兆的模型，預計在三至四週內推出，而 Grok 5 則目標在年底前發布。SpaceXAI 目前年化經常性收入約為 5 億美元，對應每月接近 10 億美元的成本基礎，並設定了 2026 年 20 億美元的收入目標。

SpaceX 員工數據計畫未揭露具體範圍

馬斯克在全員會議上告訴員工，公司將以「所有 SpaceX 資訊的總和」來訓練 Grok，包括其約 14,000 至 15,000 名員工的想法與產出。「所以某種程度上，它將以你們為訓練對象，」他表示。SpaceX 未說明其指的具體數據內容、收集方式，或員工是否能夠拒絕。

唯一有紀錄的先例——Meta 於 2026 年 4 月推出的 Model Capability Initiative——記錄了美國多數員工工作電腦上的鍵盤輸入與螢幕內容。超過 1,500 名員工簽署請願書，稱其為「員工數據萃取工廠」。該計畫於 6 月崩潰，起因是一名研究人員將收集的數據移至公司全體可存取的位置，暴露了員工私人對話、績效數據與轉錄內容。Meta 將此事列為 SEV 2 等級並暫停該計畫，截至 8 月 12 日仍處於暫停狀態。

SpaceX 員工的法律地位比 Meta 員工更弱。國家勞工關係委員會於 2026 年 2 月 9 日駁回了針對 SpaceX 的長期申訴，理由是國家調解委員會的意見認為該公司適用《鐵路勞工法》，因為「太空運輸包含航空旅行」。這套為鐵路與航空業設計的框架，並未為涉及 AI 訓練數據的科技產業勞工問題提供相同的集體行動保障。

營收主張面臨嚴峻的算術考驗

馬斯克也在全員會議上表示，AI 營收「可能會在 9 月超過 SpaceX 所有其他營收」。2026 年第二季財報顯示，AI 部門營收為 25.6 億美元，其他部門合計約 52.5 億美元——其中 Starlink 連網服務為 42.9 億美元，太空產品為 9.62 億美元。若要讓 AI 營收在 9 月超越該數字，就必須在單季內成長超過一倍。AI 營收在第二季年增 247%，但財務長 Bret Johnsen 表示，67 億美元的雲端服務合約營收將於 10 月而非 9 月開始遞增認列。

對於評估 AI 代理的企業而言，Grok 4.6 的單一任務成本經濟性才是更具意義的指標。Artificial Analysis 將該模型置於其智能對單一任務成本的 Pareto 前沿，單一任務成本為 0.84 美元，不過這比 Grok 4.5 以及包括 OpenAI GPT-5.6 Luna 和 Meta 的 Muse Spark 1.2 在內的多個競爭對手遜色。該模型的幻覺問題概況尚未經過獨立測量——Grok 4.5 的幻覺率相較前一代從 25% 翻倍至 54%——而改良後的微調資料整理是否解決了該校準問題，將是獨立評估機構需要回答的課題。SpaceXAI 快速的發布節奏，加上尚未解決的員工數據爭議，以及 Grok 品牌在安全方面的爭議歷史，使得企業採用既是一項治理決策，也是一項技術決策。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。