無問芯穹融資 7 億元以彌合 AI 算力鴻溝

中國 AI 基礎設施供應商無問芯穹（Infinigence AI）宣佈完成超過 7 億元人民幣（約 9650 萬美元）的新一輪融資，旨在解決 AI 行業關鍵的芯片與模型兼容性問題，挑戰英偉達等硬件製造商的軟件主導地位。該公司目前的總融資額已接近 22 億人民幣，估值顯著提升，其提供的中間件層允許 AI 模型在廣泛的硬件上高效運行，這在計算需求飆升的當下至關重要。

「我們扮演著計算『電網』的角色，為模型開發人員屏蔽了複雜且碎片化的硬件層，」聯合創始人兼首席執行官汪玉此前曾表示，並以此闡述了公司的使命。本輪融資由杭州高新金投和惠遠資本領投。

根據公司數據，無問芯穹的 Agentic MaaS 平台已證明能夠將系統吞吐量提高兩到三倍，同時將延遲降低 50%。該平台與原始模型的準確度對齊保持在 99.9% 以上，且自去年年底以來，其每日 Token 消耗量增長了 20 倍以上，接入了截至 3 月份中國每天超過 140 萬億個 Token 的市場需求。

這筆投資凸顯了從按 GPU 租用時間計費向以效率為核心的「Token 經濟」的重大轉變。通過優化處理，無問芯穹可以在相同硬件上產出更多有效的 Token，這一價值主張吸引了國有資本和秦淮數據等戰略合作夥伴。這直接挑戰了英偉達 CUDA 生態系統的「圍牆花園」模式，即該模式將用戶鎖定在其硬件中。

「M x N」 難題

無問芯穹解決的核心問題是「M x N」困境：數十種大模型架構 (M) 必須適配到眾多不兼容的 AI 芯片生態系統 (N) 中。這一遷移過程為模型開發人員帶來了巨大的時間和研發成本，而無問芯穹的中間件旨在通過創建一個通用轉換層來消除這一摩擦點。

投資者名單揭示了深思熟慮的產業策略。由杭州高新金投這一政府背景基金領投，顯示了政府意圖最大化其在公共計算基礎設施領域巨額投資的效率。通過資助一個「軟」基礎設施層，政府能夠更好地利用各種國產及進口芯片，防止供應商鎖定，並提高國家 AI 計劃的資本回報率。

擁擠的賽道

儘管增長迅速，無問芯穹仍面臨重大障礙。英偉達等硬件巨頭正在不斷加強其集成軟硬件棧，使得第三方中間件證明其價值變得更加困難。為了取得成功，無問芯穹必須在深層編譯器和算子優化方面展示出不可或缺的性能增益。此外，隨著 AI 工作負載從雲端轉移到汽車和機器人等邊緣設備，該公司需要證明其架構能夠有效管理受電力限制的去中心化計算網絡。

本文僅供參考，不構成投資建議。