重點摘要
- NVIDIA 與 KAIST 在首爾成立一間 3 億美元的聯合 AI 研究實驗室
- 該實驗室每年將資助至少 10 名 KAIST 研究員,並提供 NVIDIA 實習機會
- 重點是開發針對韓語及韓國產業優化的代理式 AI 模型
重點摘要

NVIDIA 押注 3 億美元,相信韓國頂尖工程人才可助其在代理式 AI 競賽中取勝。
NVIDIA 與韓國科學技術院於週三宣布,將在首爾的 KAIST 金載哲人工智慧研究所內成立一間聯合 AI 研究實驗室,專注於為韓國的產業、語言及未來發展先進的代理式 AI 模型與代理系統。這項合作涵蓋為期五年、每年 5,000 萬美元的運算資源投入,並每年資助至少 10 名 KAIST 研究員,同時提供 NVIDIA 實習機會。
「韓國孕育了頂尖的 AI 研究人才,也是全球最先進的技術生態系統之一,」NVIDIA 首席科學家兼研究資深副總裁 Bill Dally 表示。「NVIDIA-KAIST 聯合研究實驗室將為下一波 AI 研究前沿奠定基礎,加速為韓國產業、語言及未來打造的 AI 模型與代理系統。」
該實驗室將使用 NVIDIA Nemotron 開放模型及在地的 NVIDIA 雲端合作夥伴基礎設施,打造一條從學術發現到企業及國家級 AI 部署的產線。其優先任務之一,是開發針對韓語及韓國特定應用場景優化的模型——儘管韓國是全球數位化程度最高的經濟體之一,但在語言專用 AI 模型領域仍相當稀缺。韓國在全球 AI 研究論文發表量排名第四,但在留住頂尖人才方面面臨挑戰,許多畢業生選擇加入美國科技公司。NVIDIA 計劃聘用傑出的韓國研究員擔任全職職位,建立從學術界到產業界的直接通道。
為何韓國對 NVIDIA 的代理式 AI 佈局至關重要
這項合作正值超大型雲端業者與晶片製造商之間,競相打造代理式 AI 系統——能夠自主規劃並執行多步驟任務的模型——的競爭日益激烈之際。NVIDIA 在 AI 訓練硬體領域占據主導地位,其在資料中心 GPU 的市占率估計達 80% 至 95%,但正面臨來自 Google、亞馬遜及 AMD 設計之客製化晶片的日益壓力。Google 於四月發表的第八代 TPU,採用脈動陣列架構,在大語言模型訓練與推理的核心運算——矩陣乘法上,每瓦特吞吐量超越 NVIDIA GPU。
韓國同時也是全球最大記憶體晶片製造商三星電子的總部所在地,而三星是 NVIDIA 用於 AI 加速器之高頻寬記憶體的關鍵供應商。這項合作使 NVIDIA 在韓國取得更深厚的立足點——儘管 NVIDIA 晶片驅動了當地大部分 AI 基礎設施,但韓國本土模型開發仍落後於美國與中國。成立於 1971 年的 KAIST 持續名列亞洲頂尖科學與工程大學,培養了眾多韓國頂尖 AI 研究人才。
即將加入 KAIST 金載哲人工智慧研究所並擔任聯合實驗室主任的新進教員 Hyunwoo Kim 表示,這項合作將有助於韓國吸引並留住頂尖 AI 科學家,同時建立與 NVIDIA 全球研究組織的聯繫。
該交易對投資者的意義
這筆 3 億美元的承諾,相較於 NVIDIA 過去十二個月 1,300 億美元的營收規模雖然不大,但具有戰略意義。這表明 NVIDIA 正在超越硬體銷售,將投資擴展到決定長期平台黏著度的軟體與研究生態系統。該公司的 CUDA 軟體平台已成為 AI 工作負載的主要開發環境,而這類合作進一步將護城河延伸至培養未來 AI 架構師的學術研究管道。
NVIDIA 股價目前約為預期盈餘的 35 倍,這一溢價反映了其在 AI 訓練晶片領域近乎壟斷的地位,但也包含了市場對其能夠抵禦 Google、亞馬遜及 AMD 客製化晶片挑戰的預期。KAIST 實驗室透過讓韓國研究員在 NVIDIA 全端平台——從 Nemotron 模型到雲端合作夥伴基礎設施——上進行訓練,培養出一代開發者,其工作流程將優化於 NVIDIA 硬體,而非競爭對手的架構。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。