Odyssey 以 14.5 億美元估值募資 3.1 億美元，打造 AI 世界模型

由自動駕駛領域資深人士創立的 AI 實驗室 Odyssey 於週三宣布，已完成 3.1 億美元的 B 輪融資，估值達 14.5 億美元。這是迄今為止針對旨在將人工智慧從語言領域擴展至物理世界模擬技術的最大規模投資之一。

本輪融資由 Natural Capital 領投，亞馬遜、AMD Ventures、GV、EQT 及 In-Q-Tel 參投。包括 Google 首席科學家 Jeff Dean 以及 Cruise 創辦人 Kyle Vogt 在內的現有投資者也參與了本輪融資。該公司同時宣布與亞馬遜雲端運算服務（AWS）建立戰略合作夥伴關係，AWS 將成為 Odyssey 的首選雲端服務提供商，並為其運算密集型工作負載供應 Trainium 晶片。

「世界模型代表了一種新型的基礎模型——能夠理解並模擬世界本身的 AI，」Odyssey 聯合創辦人兼執行長 Oliver Cameron 表示。「過去幾年在規模化、互動性、多模態和物理精確度方面取得了重大突破，該領域目前正以極快的速度發展。」

Odyssey 在過去三年中發布了四套主要研究系統。Odyssey-2 Max 提升了通用世界模擬的物理精確度。Starchild-1 引入了首個即時多模態世界模型，結合了視覺與音訊理解能力。Agora-1 實現了多人類與 AI 代理在共享模擬環境中的互動。PROWL 則展示了世界模型如何透過主動探索進行自我改進——亦即從自身經驗中學習，而非依賴靜態訓練數據。

世界模型與大型語言模型存在根本性差異，它旨在預測環境隨時間的演變以及物體間的相互作用，而不僅僅是預測下一個詞彙。這使其對運算能力的要求遠高於傳統模型。亞馬遜副總裁兼傑出工程師 Ron Diamant 表示，AWS Trainium 晶片正是為此類工作負載而設計，他將世界模型描述為「AI 領域中最 demanding 的工作負載之一」，需要「在嚴格的延遲限制下提供大規模運算吞吐量」。

此次融資反映 AI 投資正朝向物理世界理解領域進行更廣泛的轉移。儘管過去兩年創投資金主要集中於大型語言模型（LLM），但研究人員日益將世界模型視為機器人、自動駕駛系統、遊戲及科學模擬等應用中不可或缺的下一步。Odyssey 的團隊成員來自 DeepMind、Tesla、Waymo、Meta、Apple 及 Wayve，其中包括 Google Gemini 語言模型、DeepMind Veo 影片模型以及 Tesla 全自動駕駛系統的開發者。

「在 Natural Capital，我們投資於那些敢於開創未來的雄心勃勃的技術團隊，」Natural Capital 合夥人 Jay Zaveri 表示。「我們對 Odyssey 的研究方向、技術領導力及執行力建立了深厚的信心，這使其成為我們迄今為止最大的一筆投資。」

Cameron 表示，該領域正接近一個「GPT-3 時刻」——這指的是 2020 年發布的 GPT-3 展示了大型語言模型的強大能力，並引發了一波投資熱潮。這筆 3.1 億美元的融資為 Odyssey 提供了邁向這一里程碑所需的運算基礎設施和研究能力。該公司計劃將這項技術應用於機器人、醫療保健、教育、遊戲及國防領域。對投資者而言，亞馬遜和 AMD 參與本輪融資，顯示主要科技公司正押注世界模型將成為 LLM 之後的下一個前沿領域，而這個市場可能重塑規模超過 2000 億美元的 AI 基礎設施產業。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。