高通斥資40億美元收購AI初創公司Modular 強化軟體布局

高通斥資40億美元收購一家成立僅兩年的初創公司，其創辦人曾協助打造驅動當今AI模型的軟體基礎設施。

高通同意以約40億美元收購矽谷初創公司Modular，該公司致力於建構開源AI軟體基礎設施——此舉押注僅靠硬體無法在AI晶片競賽中擊敗輝達。

高通週三在一份聲明中表示：「Modular提供一個開放、原生AI的軟體堆疊，使AI能夠跨硬體架構高效運作。」該平台由曾協助打造當今眾多AI基礎設施的工程師所建構。

Modular成立於2022年，由前Google工程師Chris Lattner與Tim Davis共同創立，曾從General Catalyst、GV、Greylock Partners及DFJ Growth等投資者手中募集約3.8億美元，在去年九月的最後一輪融資中估值達16億美元。此次40億美元的收購價格較該估值溢價約2.5倍。這筆交易發生之際，高通（其股價今年以來已上漲約30%）正尋求挑戰輝達在AI推論領域的主導地位——推論指的是執行已訓練模型，而非建構模型的過程。

對高通而言，這項收購解決了一個結構性弱點：雖然其Snapdragon和AI Engine硬體能高效運行AI工作負載，但開發者歷來都針對輝達的CUDA軟體生態系統優化其模型。Modular的平台允許AI模型無需改寫程式碼即可在不同硬體架構上運行，這可能降低切換成本。高通目前的預期本益比約為18倍，遠低於輝達超過35倍的本益比，反映出市場認為這家規模較小的晶片製造商缺乏軟體護城河。

此交易是針對AI基礎設施層的最新一波整合浪潮。據報導，輝達一直在談判以數十億美元向另一家AI推論初創公司Groq授權技術，而SambaNova Systems近期則募集了新的資金。隨著大型晶片公司競相收購技術與專業工程人才，該領域的估值正在攀升。

Modular的軟體堆疊旨在解決自ChatGPT時代以來AI產業一直面臨的問題：碎片化。在輝達CUDA平台上進行開發的開發者，若要將模型移植到高通、AMD或英特爾等競爭對手的硬體上，將面臨巨大的工程成本。Modular的開源方法旨在完全消滅這項工程成本——隨著AI工作負載從訓練轉向推論，成本效率比原始算力更為重要，這一價值主張變得更加引人注目。

自2018年因監管反對而放棄以440億美元收購恩智浦半導體以來，高通的收購策略已轉向規模較小、目標明確的交易。該公司今年稍早以約24億美元收購了英國晶片設計公司Alphawave IP Group。Modular交易價格約為該筆交易的1.7倍，顯示高通願意為其無法在內部快速建立的軟體能力付出高昂代價。

該交易預計將在數週內完成，尚待監管審查。高通拒絕就其聲明以外內容發表評論；Modular則未能立即取得聯繫。

高通股價今年表現優於費城半導體指數，若Modular的平台成功縮小與輝達的軟體差距，股價可能還有進一步上漲空間。但該交易也存在整合風險——Modular的創辦人毫無在一家市值1800億美元的半導體公司內部運營的經驗，而打造該平台的開源社群也可能抵制企業控制。投資者將密切關注高通下一次的季度財報電話會議，屆時管理層很可能會詳細說明如何將Modular的技術納入該公司的AI路線圖。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。