Robo.ai 旗下單位瞄准物理 AI，推出 95% 數據壓縮技術

Robo.ai 旗下的 Neurovia AI 子公司發佈了 NeuroStream™ 平台，該技術可將高清視頻壓縮高達 95%，旨在解決物理 AI 領域不斷飆升的數據存儲和傳輸成本問題。

「自 2026 年以來，全球單位數據存儲價格上漲了約四倍，」Neurovia AI 首席技術官 Mansoor Ali Khan 表示，他指出，每節省一個 TB 的數據，每年可為 AI 客戶直接產生 1,000 美元至 1,500 美元的經濟效益。

該平台使用位圖矢量化算法將傳統視頻轉換為矢量化數學表達式。內部測試顯示，一段 60fps 的 5.5GB 4K 視頻被縮減至 278MB，縮減幅度達 95%，同時保持了原有的分辨率和幀率，公司稱之為「視覺無損」輸出。

NeuroStream™ 旨在解決機器經濟的一個關鍵瓶頸，即來自自動駕駛汽車、智慧城市和無人設備的數據正使存儲基礎設施不堪重負，這使 Robo.ai (AIIO) 處於捕捉 AI 市場硬件賦能層價值的有利用地位。

向物理 AI 的轉型（即模型通過傳感器和攝像頭與現實世界互動）導致了視覺數據的爆炸式增長。這與 2026 年初以來數據存儲成本的大幅上漲形成了衝突。對於部署機器人車隊或城市級攝像頭網絡的企業來說，存儲和傳輸數個 TB 高保真視頻的費用已成為規模化的重大障礙。

Neurovia 的 NeuroStream™ 通過從根本上改變視覺數據的表達方式來解決這一問題。它創建的是數學矢量表示，而非海量的像素位圖。這種 AI 原生壓縮保留了機器視覺算法所需的關鍵信息，同時舍棄了冗餘數據。該公司表示，這一過程是「視覺無損」的，且至關重要的是，輸出文件保持其原始格式，消除了對專門解壓軟件的需求，減少了系統集成摩擦。

負責技術執行的是新任命的首席技術官 Mansoor Ali Khan，他是阿聯酋大規模數據項目的資深人士，曾任職於 Aleria LLC 和 Modon Holding 等公司。他的任命標誌著將該技術部署到國家級基礎設施和複雜工業環境中的明確重點。此次發佈正值機器人行業從概念原型轉向商業部署之際，VettaFi Research 最近關於「物理 AI 生態系統」規模化的報告也強調了這一趨勢。

對於在納斯達克上市（股票代碼：AIIO）的母公司 Robo.ai 而言，NeuroStream™ 代表了為機器經濟構建基礎技術層的關鍵戰略舉措。雖然英偉達 (NVDA) 等競爭對手專注於處理硬件，但 Neurovia 的平台與硬件無關，旨在成為一種普遍的數據標準。如果被採用，它將為客戶創造持續的經濟效益，並為 Robo.ai 在 AI 基礎設施市場建立起顯著的護城河。

本文僅供參考，不構成投資建議。