Waymo 自研5奈米晶片達1000 TOPS 機器人計程車車隊規模擴張

Waymo 自研的5奈米 ASIC 晶片具備1000 TOPS 運算能力，目前已在其最新一代機器人計程車全面量產，這大幅降低了這家 Alphabet 旗下事業對輝達（Nvidia）和超微（AMD）在每週約50萬趟付費行程背後運算能力上的依賴。

「自動駕駛的運算系統需要處理高度多樣化的工作負載，」Waymo 工程副總裁 Satish Jeyachandran 在部落格文章中表示。「我們正在設計一套在資料中心中也會被認為相當出色的系統，同時還須應對車載運行環境與即時處理要求的額外複雜性。」

這款特殊應用積體電路（ASIC）採用台灣積體電路製造公司（TSMC）的5奈米製程，位於感測器堆疊的前端，負責清理來自13顆高解析度攝影機的資料，並在資訊傳送至車輛主電腦前執行快速 AI 檢查。Waymo 表示，過去八年來其運算能力已擴展20倍，依循三項被稱為「不可妥協」的設計原則：即時響應、堅固耐用與冗餘備援。系統必須以極低的延遲回應感測器資料，承受路面震動與極端溫度，並運行兩套並行系統以防單點故障——同時還需保持足夠安靜以免驚擾乘客，並保持體積精巧以便為行李預留空間。Waymo 表示，前端處理改善了低光源環境下的感知能力，讓攝影機能捕捉到傳統影像感測器在夜間無法偵測的物體。

這顆晶片是 Alphabet 更大規模自研客製化矽晶片戰略的一環，旨在控制不斷攀升的 AI 基礎設施成本。此舉正值 Waymo 加速邁向獲利之際：據《富比士》（Forbes）報導，第六代硬體每輛車的成本估計約為2萬至2.5萬美元，低於第五代的10萬至12.5萬美元。

這顆自研晶片也讓 Waymo 能直接回應特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）的批評——馬斯克曾將光達（lidar）與多感測器融合貶斥為「拐杖」和「徒勞之舉」，主張相互矛盾的感測器資料會造成危險的模糊性。Waymo 則反駁，其冗餘的異構系統——將自家 ASIC 與 AMD、美光（Micron）、輝達、三星（Samsung）、SanDisk 及 Socionext 的 CPU、GPU 與加速器搭配——正是其能大規模部署的關鍵。Waymo 並非全程自建，而是將工程資源聚焦於即時感測器融合與前端機器學習，其餘部分則仰賴全球供應鏈。

1000 TOPS 的效能等級使這顆晶片與輝達最新的自動駕駛系統並駕齊驅，為 Waymo 在與其最大晶片供應商的談判中增添籌碼。對將汽車業務列為成長領域之一的輝達而言，在 Waymo 這個設計案中落敗，雖規模不大，卻象徵性地侵蝕了其在 AI 運算領域的霸權。

Waymo 目前在超過10座城市營運約4,000輛車輛，並正透過搭載第六代系統、由極氪（Zeekr）打造的小型廂型車 Ojai 擴張車隊。MoffettNathanson 估計，Waymo 可望在2026年底前向美國進口5,000輛 Ojai 車輛，是目前 Jaguar 車隊規模的兩倍以上，不過中國製造車輛的關稅為每輛車增添了額外成本。

對投資人而言，這顆晶片顯示 Alphabet 願意在延遲與成本最關鍵的環節進行垂直整合，同時維持供應鏈彈性。Alphabet 股價目前約為前瞻本益比22倍，Waymo 的擴張已被市場定價為關鍵成長驅動力。懸而未決的問題在於：硬體成本節省能否抵銷關稅拖累，並帶動機器人計程車事業實現持續獲利——以及亞馬遜（Amazon）旗下同樣自行設計硬體的 Zoox 等競爭對手，能否跟上這條成本曲線。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。