Z.AI 興建 1GW 資料中心，完全不使用 Nvidia 晶片

Z.AI 打造了一座 1GW 資料中心，完全採用中國國產晶片運行，繞過了 Nvidia。

Z.AI 已完成一座 1GW 資料中心，完全由國產晶片獨家供電，這是已知最大規模、不依賴 Nvidia 硬體的 AI 訓練設施。

一位知情人士表示：「該場地已開始部分運營，以支援 Z.AI 的 GLM 平台開發。」

這座樞紐的 1GW 容量，足以在同一時間為約 75 萬戶家庭供電。據該人士透露，Z.AI 已在該設施內建成或運營多個運算叢集，每個叢集擁有超過一萬顆晶片，且無一來自 Nvidia。

此項建設證明，中國的 AI 實驗室能夠利用國產晶片大規模訓練前沿模型，這挑戰了美國對 Nvidia 最先進處理器實施出口管制將打擊中國 AI 雄心壯志的假設。如今問題在於，國產零件是否不僅能驅動硬體，還能在訓練效率上與 Nvidia 的生態系統匹敵。

這家原名為智譜（Zhipu）的公司並未透露該設施使用了哪些國產晶片。中國領先的 AI 加速器設計商包括華為技術有限公司、寒武紀科技及阿里巴巴集團控股有限公司，它們均在努力縮小與 Nvidia H100 及 B200 處理器之間的性能差距。華為的昇騰系列被認為是最成熟的替代方案，惟獨立基準測試仍十分罕見。

此一時機凸顯了中國推動晶片自給自足的迫切性。在 Z.AI 宣布消息數天前，總部位於北京的 Moonshot AI 因運算能力不足，暫停了其 Kimi K3 模型的新用戶註冊，而該模型此前在基準測試中已可匹敵美國頂尖模型。這一事件顯示了在供應受限的環境下依賴進口硬體的脆弱性，也凸顯了擁有自有基礎設施的戰略價值。

2,950 億美元的國家級建設

Z.AI 的資料中心是更廣泛國家戰略的一部分。中國計劃在五年內投入約 2 兆元人民幣（約合 2,950 億美元），用於全國資料中心基礎設施建設，其中雲端巨頭阿里巴巴與中國電信迄今為止主導了建設進程。這一投資規模反映出北京打造從晶片設計到模型訓練的獨立 AI 供應鏈的決心。

該公司擁有充足的財務實力參與競爭。甫於香港上市並完成後續股份發行的 Z.AI，其年度經常性收入有望達到 10 億美元，這將使其成為首家達成此里程碑的中國 AI 企業。消息公布當日，該公司股價飆升近 20%，其市值使其成為中國企業 AI 領域中 Anthropic 的對標者。

將數千顆國產晶片拼接成穩定的訓練系統，本身也存在工程難題。Nvidia 的 CUDA 軟體平台為其在叢集可靠性和利用率方面提供了顯著優勢，而中國晶片製造商正努力透過阿里巴巴的 THAI 等開源替代方案來縮小這一差距。

對投資人而言，其影響利弊參半。自出口管制收緊以來，Nvidia 股價已反映中國營收面臨逆風，但一個完全採用國產晶片且成功運作的 1GW 叢集，表明營收損失可能成為永久性現象。華為和寒武紀等國產晶片設計商，有望從曾經屬於 Nvidia 的中國可觸達市場中分得一杯羹。Z.AI 在營收基礎上的估值高於美國 AI 同業，如今還需承擔額外風險——即證明其國內基礎設施能像 Nvidia 叢集一樣高效地訓練模型。下一代 GLM 模型的發布，將成為性能差距是否已縮小至足以產生影響的首次真正考驗。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。