祖克柏公布1,450億美元AI計畫，涵蓋開放權重模型與10億美元基金

Meta今年押注1,450億美元，冀望開放權重AI模型與10億美元社區基金，能贏回監管機構與投資人至今尚未給予的信任。

Meta執行長祖克柏發布一篇6,500字的長文，主張AI最大的風險在於集中化掌控。與此同時，公司計畫今年投入1,450億美元資本支出，並在2028年前累計投入6,000億美元，用於建設資料中心與超級智慧基礎設施。這份於週一發布的宣言，將AI普惠於每個人的烏托邦願景，與具體政策建議及新一波開放權重模型發布相結合。

「要同時實現個人賦權與制衡機制，其中一個方法就是確保把技術交到每個人手中，」祖克柏在發布前對Axios的Mike Allen表示。「這確實與目前科技業許多人所持的觀點截然不同。」

Meta正在推出Muse Glimmer，這是一款該公司號稱同規模中性能最強的開放權重模型，並將在未來數週內開放其基礎模型Muse Spark 1.2某個版本的權重。公司同時為「未來屬於每個人基金」注入10億美元種子資金，用於支持其擁有並營運資料中心的美國社區，款項將指定用於教師、第一線應變人員，以及能源與水資源基礎設施。Meta的獨立董事會將獲得更大力道，可審批模型發布的安全標準，公司亦承諾建立「社區契約」，涵蓋當地就業、學校投資，以及能源價格與用水方面的承諾。

此舉正值Meta在前沿模型領域落後於Anthropic與OpenAI之際，而投資人對其AI建設的回報日益失去耐心。在7月的財報電話會議後，股價從700美元跌至583美元——當時Meta將2026年資本支出上限從先前介於600億至650億美元的區間，上調至1,450億美元，卻未說明這些基礎設施將如何變現。

開放權重作為對抗OpenAI與Anthropic的制衡力量

祖克柏在文中將開放權重分發定位為權力集中的解方——他認為，倘若為企業、政府與機構打造AI的競爭對手實驗室主導了產業方向，權力集中便會發生。「如果這些實驗室引領潮流，權力天平將偏向大型機構而非個人，」他寫道。「Meta自創立以來的使命，始終聚焦於將權力交到人們手中。」

開放權重的承諾，標誌著關於先進AI是否過於危險而不宜公開釋出之辯論的重大轉變。Meta在近幾季暫停了開源釋出，同時組建Meta超級智慧實驗室——該實驗室已於第一季推出首款模型。公司表示，既然實驗室已開始運作，將恢復發布開放權重模型，並由獨立董事會審查每次發布是否符合安全標準。

與此同時，Meta的廣告業務已顯現可量化的AI回報。第一季營收年增33%至563.1億美元，廣告曝光量成長19%，單次廣告價格上漲12%——公司將這雙重成長歸因於其Lattice與GEM AI模型帶動廣告轉換率提升逾6%。營業利益達到228.7億美元，營業利益率為40.6%，第二季營收指引則落在580億至610億美元之間。

1,450億美元之問：建設的變現之路

這項資本支出計畫——包括與Nebius簽訂的270億美元五年期GPU運算協議，以及對Scale AI持股143億美元——已引起投資人質疑，他們希望看到基礎設施在廣告之外產生回報。祖克柏已暗示雲端運算業務「確實列入考量」，而彭博社報導Meta正組建一個部門，向企業客戶出售多餘的AI運算能力與代管模型，這將使其與亞馬遜網路服務、微軟Azure及Google Cloud直接競爭。

Meta僅在第二季就投入311億美元資本支出，並向投資人表示公司「供應受限」，優先將近期運算產能投入模型訓練與AI代理。公司還發行了250億美元債券，以協助支應這項建設。

其賭注在於，AI驅動的廣告轉換率提升將在未來數年持續複合成長，使今年的支出在事後看來顯得便宜。Meta目前約以25倍前瞻本益比交易，股價從700美元高點回落，顯示市場正在定價更高的要求報酬率，超出了公司「證明之年」論述所能支撐的範圍。祖克柏的文章給出了更宏觀的回答：廣泛分發技術、贏得承接資料中心社區的支持，並讓開放模型把公司的可信度帶入AI競賽的下一階段。

本文僅供參考，不構成投資建議。