Xellar Biosystems完成5000万美元融资，打造3D生物智能平台

Xellar Biosystems坚信，药物发现的未来不仅取决于更优秀的算法，更在于以前所未有的规模生成与人体相关的生物数据。

这家2022年成立于波士顿的初创公司Xellar Biosystems宣布完成5000万美元A轮及A+轮融资，用于打造其所谓的3D生物智能平台——一个涵盖器官芯片系统、实验室自动化、高内涵成像、多组学分析及人工智能驱动生物建模的集成技术栈。该公司认为，仅凭人工智能无法解决药物发现的根本瓶颈：缺乏可规模化且与人体相关的生物数据。

"仅靠AI无法革新药物发现，"Xellar创始人兼首席执行官谢鑫博士表示。"未来属于那些能够大规模生成高质量人体数据的组织。我们相信，器官芯片系统、自动化与人工智能必须在一个闭环飞轮中协同运作。我们的使命是将生物学从我们观察的对象，转变为能够系统性地理解、建模并最终预测的对象。"

传统的临床前药物开发依赖于动物模型或简化的体外实验，这些方法往往无法预测人体内的实际反应——根据生物技术创新组织（Biotechnology Innovation Organization）的行业数据，约90%进入一期临床试验的药物最终未能上市。Xellar的方法是用人体器官芯片系统取代这些模型——这些微流控设备内衬活体人体细胞，能够模拟肝脏、肺或心脏等器官的结构和功能。这些芯片在生理相关条件下生成动态、多维度的数据，随后被输入到机器学习模型中，用于预测作用机制、毒性、疾病进展及治疗反应。

本次5000万美元的融资正值更广泛的生物科技行业经历长期低迷后，早期融资呈现谨慎复苏之际。根据硅谷银行2026年度医疗健康报告，2025年生物科技领域A轮融资中位数为4200万美元，Xellar的融资轮次比行业中位数高出约19%。该公司未披露其估值或参与投资者的具体信息。

Xellar计划利用这笔资金扩大其自动化生物数据生成能力，加强AI与计算生物学团队建设，并加速虚拟细胞技术的开发——这是一种模拟细胞行为的计算模型，未来有望减少对物理实验的依赖。该公司的闭环系统将湿实验与计算建模相结合，使其与Recursion Pharmaceuticals（利用AI分析细胞图像）和Insilico Medicine（将生成式AI应用于药物靶点发现）等公司处于同一竞争赛道。与这些公司不同，Xellar的差异化优势在于它拥有数据生成硬件——器官芯片系统和自动化实验室——而非仅依赖公开或授权数据集。

对于投资者而言，问题在于Xellar能否将其平台从研究工具发展为可产生营收的业务。该公司尚未披露收入、现金储备或商业合作情况。生物科技平台公司通常比药物开发商面临更长的盈利路径，因为它们必须说服制药合作伙伴为数据和洞见付费，而不是为某一特定治疗资产付费。根据Grand View Research的数据，2025年AI驱动药物发现的整体市场规模为15亿美元，预计到2032年将以29%的年复合增长率增长。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。