핵심 요약
알리바바 그룹 홀딩스의 클라우드 부문은 급성장하는 AI 에이전트 수요를 선점하고 미국 클라우드 제공업체의 지배력에 도전하기 위해 국제 시장용 신규 인공지능 제품군을 출시했습니다. 싱가포르에서 발표된 이번 출시는 리소스 집약적인 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하고 배포하는 개발자를 겨냥한 Qwen Cloud와 MuleRun이라는 두 가지 주요 신제품을 포함합니다.
알리바바 클라우드의 최고 기술 책임자(CTO) 리페이페이는 "해외 시장에서 AI에 대한 수요가 지속적으로 강력하다"고 말했습니다. 그는 AI 에이전트의 인기가 폭발하면서 모델 관련 요청과 이를 지원하는 데 필요한 클라우드 컴퓨팅 리소스가 '기하급수적으로' 증가하고 있다고 언급했습니다.
새로운 서비스에는 AI 에이전트 생성 플랫폼인 MuleRun과 알리바바의 독자 모델에 액세스할 수 있는 개발자용 웹사이트 Qwen Cloud가 포함됩니다. 회사는 또한 지능형 에이전트 프로그래밍 플랫폼인 Qoder와 일반 데스크톱 에이전트인 QoderWork의 업데이트를 발표했습니다. 이러한 제품 출시는 에이전트 기반 워크로드를 처리하도록 특별히 설계된 알리바바의 클라우드 인프라의 대대적인 업그레이드와 함께 이루어졌습니다.
이러한 전략적 추진은 단순한 신제품 출시 그 이상을 의미합니다. 이는 AI 산업의 주요 흐름이 모델 훈련에서 실제 작업에 모델을 사용하는 '추론(inference)' 단계로 이동하는 것을 활용하려는 알리바바의 행보입니다. 이 시장의 막대한 잠재력은 최근 AI 칩 제조업체 Cerebras Systems의 56억 달러 규모 IPO를 통해 부각되었습니다. 골드만삭스는 연간 AI 자본 지출이 2026년에 7,650억 달러에 달하고 2031년까지 누적 7.6조 달러에 이를 것으로 추정하고 있으며, 이는 새로운 컴퓨팅 시대의 토대가 될 수 있는 클라우드 플랫폼들에게 거대한 보상이 될 것입니다.
AI 붐의 첫 번째 단계는 대규모 모델 훈련이 주도했으며, 엔비디아의 GPU가 독보적인 리더였습니다. 이제 업계는 훈련된 모델이 계약 분석, 회의 예약 또는 복잡한 비즈니스 워크플로 실행과 같은 작업을 수행하는 데 투입되는 추론 단계로 빠르게 이동하고 있습니다. MuleRun과 같은 에이전트 구축 플랫폼에 대한 알리바바의 집중은 이 다음 단계의 경쟁에서 승리하기 위한 명확한 시도입니다.
이러한 전환에는 라이브 애플리케이션을 실행하는 데 더 빠르고 저렴하며 효율적인 새로운 유형의 인프라가 필요합니다. 알리바바의 인프라 업그레이드는 바로 이를 제공함으로써 차세대 AI 에이전트를 구축하는 개발자들에게 매력적인 대안으로 자사 클라우드를 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.
알리바바가 진출하는 시장은 비어 있지 않습니다. 이번 출시로 알리바바는 유사한 행보를 보이고 있는 다른 글로벌 클라우드 거물들과 직접 경쟁하게 되었습니다. 구글 클라우드는 최근 AI 혁신 기업인 X Star와의 협력을 확대하여 금융 및 자동차 분야 고객을 위한 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 프레임워크를 배포한다고 상세히 밝혔습니다. 이 파트너십은 구글의 인프라와 Gemini 모델을 활용하여 복잡하고 다단계인 비즈니스 프로세스를 지원하는 것을 목표로 합니다.
알리바바와 구글의 전략은 모두 AI 패권 다툼이 인프라 및 플랫폼 수준에서 점점 더 치열해지고 있음을 보여줍니다. AI 에이전트 구축 및 배포를 위해 가장 효율적이고 확장 가능하며 개발자 친화적인 환경을 제공할 수 있는 클라우드 제공업체가 향후 10년 동안 수조 달러로 예상되는 AI 지출의 상당 부분을 차지할 준비가 될 것입니다. 알리바바에게 국제 시장에서 Qwen Cloud와 MuleRun의 성공은 이 새로운 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 능력을 검증하는 중요한 시험대가 될 것입니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 제공되며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
